کتاب راهنمای کاربردی ارزیابی و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار و صنعت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی ارزیابی و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار و صنعت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: ارزیابی و کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
  • 2. آشنایی با ساختار و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. فرآیند انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای کسب‌وکار
  • 4. شاخص‌های کلیدی عملکرد در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. روش‌های ارزیابی کیفی خروجی‌های متن‌محور
  • 6. تکنیک‌های کمی برای سنجش دقت و صحت پاسخ‌های مدل
  • 7. روش‌شناسی ارزیابی مدل‌های مولد در محیط‌های عملیاتی
  • 8. استانداردهای ارزیابی پاسخگویی و وفاداری به منابع داده
  • 9. شناسایی و تحلیل خطاهای رایج در مدل‌های زبانی
  • 10. روش‌های کاهش توهمات و پاسخ‌های نامعتبر در مدل‌ها
  • 11. ارزیابی مدل‌ها از منظر امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 12. انطباق خروجی‌های هوش مصنوعی با قوانین و مقررات داخلی
  • 13. بررسی سوگیری‌های احتمالی در مدل‌ها و راهکارهای تعدیل آن‌ها
  • 14. آشنایی با تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت خروجی
  • 15. استراتژی‌های بهینه‌سازی پرامپت برای کاربردهای صنعتی
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل در وظایف طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات
  • 17. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون تخصصی و گزارش‌گیری
  • 18. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
  • 19. پیاده‌سازی معماری بازیابی تقویت‌شده با تولید در کسب‌وکار
  • 20. روش‌های ارزیابی کارایی در سیستم‌های چندمرحله‌ای
  • 21. مقایسه عملکرد مدل‌های متن‌باز و مدل‌های تجاری
  • 22. اقتصاد پیاده‌سازی و تحلیل هزینه-فایده مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. تست و ارزیابی مدل در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 24. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار در فرآیندهای کاری
  • 25. تکنیک‌های بازخورد انسانی برای ارتقای دقت مدل
  • 26. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی در سازمان
  • 27. ارزیابی پایداری و مقیاس‌پذیری مدل‌ها در کاربردهای بزرگ‌مقیاس
  • 28. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و بهره‌وری سازمانی
  • 29. استانداردهای مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج ارزیابی
  • 30. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 31. آینده فناوری‌های مولد و چشم‌انداز توسعه آن در صنعت ملی
تگ‌ها: LLM ارزیابی مدل‌های زبانی پردازش زبان طبیعی فناوری‌های نوین کاربردهای هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در صنعت هوش مصنوعی در کسب‌ و کار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.