کتاب اصول و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در سامانه‌های هوشمند فارسی‌زبان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در سامانه‌های هوشمند فارسی‌زبان

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 2. ساختارشناسی زبان فارسی و چالش‌های پردازش متن
  • 3. پیش‌پردازش متون فارسی شامل نرمال‌سازی و اصلاح نویسه‌ها
  • 4. روش‌های توکن‌بندی و تجزیه کلمات در متون فارسی
  • 5. حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی کلمات با استفاده از ابزارهای بومی
  • 6. برچسب‌گذاری نقش‌های دستوری در زبان فارسی
  • 7. تحلیل ساختار صرفی و تجزیه و ترکیب کلمات
  • 8. آشنایی با مدل‌های زبانی آماری و احتمالات در متن
  • 9. مدل‌های زنجیره مارکوف در پیش‌بینی توالی کلمات
  • 10. استفاده از مدل‌های ان‌گرام در تحلیل متون
  • 11. معرفی مدل‌های فضای برداری کلمات و تعبیه کلمات
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی متون
  • 13. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی و متون فارسی
  • 14. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
  • 15. تشخیص و تحلیل روابط معنایی میان کلمات
  • 16. مدل‌سازی موضوعی و خوشه‌بندی اسناد متنی
  • 17. آشنایی با شبکه‌های عصبی عمیق در پردازش متن
  • 18. مکانیزم توجه و مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان
  • 19. بررسی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای زبان فارسی
  • 20. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود سامانه‌های پاسخ‌گو
  • 21. ترجمه ماشینی و روش‌های مبتنی بر شبکه عصبی
  • 22. تولید متن خودکار و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. استفاده از پردازش زبان طبیعی در طراحی دستیارهای صوتی فارسی
  • 24. ارزیابی عملکرد سامانه‌های پردازش زبان طبیعی با معیارهای استاندارد
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری‌های زبانی در مدل‌ها
  • 26. چالش‌های پردازش متون محاوره‌ای و زبان عامیانه
  • 27. بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی در پایگاه‌های داده
  • 28. خلاصه‌سازی خودکار متون و اسناد فارسی
  • 29. پاسخ‌دهی به سوالات بر اساس متون مرجع
  • 30. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون حقوقی و اداری
  • 31. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از فرم‌های سازمانی
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای محیط‌های با منابع محدود
  • 33. پردازش متون فارسی در سامانه‌های مدیریت محتوا
  • 34. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند مبتنی بر گفتگو
  • 35. تکنیک‌های تصحیح خودکار خطاهای نگارشی و دستوری
  • 36. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند فارسی‌زبان
  • 37. پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی کاربردی در محیط‌های ایرانی
تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل زبان طبیعی زبان‌شناسی رایانشی متن‌کاوی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.