کتاب راهکارهای مهندسی حریم خصوصی و صیانت از داده‌های کاربران در سامانه‌های نرم‌افزاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای مهندسی حریم خصوصی و صیانت از داده‌های کاربران در سامانه‌های نرم‌افزاری

موضوع کلی: امنیت اطلاعات و مدیریت داده‌های دیجیتال

موضوع میانی: حریم خصوصی و چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین حریم خصوصی در سامانه‌های دیجیتال
• 2. طبقه‌بندی داده‌ها و شناسایی اطلاعات حساس کاربران
• 3. اصول حاکم بر جمع‌آوری و پردازش داده‌های شخصی
• 4. الزامات قانونی و حقوقی حفاظت از داده‌ها در نظام جمهوری اسلامی ایران
• 5. چرخه حیات داده در نرم‌افزارهای سازمانی
• 6. مدیریت رضایت‌نامه کاربران و شفافیت در جمع‌آوری اطلاعات
• 7. تکنیک‌های ناشناس‌سازی و کدگذاری داده‌های هویتی
• 8. پیاده‌سازی اصل حداقل‌سازی داده‌ها در معماری نرم‌افزار
• 9. نقش مدیر امنیت اطلاعات و مسئول صیانت از داده‌ها
• 10. ارزیابی مخاطرات حریم خصوصی در طراحی سامانه‌ها
• 11. پروتکل‌های ایمن‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های کاربران
• 12. مدیریت دسترسی‌های منطقی و احراز هویت چندعاملی
• 13. صیانت از داده‌ها در محیط‌های رایانش ابری و سرورهای داخلی
• 14. استانداردهای رمزنگاری اطلاعات در حال انتقال و در حال سکون
• 15. روش‌های تشخیص و مقابله با نشت اطلاعات حساس
• 16. طراحی معماری سیستم با رویکرد حریم خصوصی از بدو تولد
• 17. مدیریت لاگ‌های سیستمی با رعایت ملاحظات حریم خصوصی
• 18. امنیت در تبادل اطلاعات میان‌سرویسی و APIها
• 19. پاسخگویی به درخواست‌های حقوقی و قضایی در چارچوب قانون
• 20. حفاظت از داده‌های کاربران در پلتفرم‌های موبایل و وب
• 21. مدیریت چرخه حذف و امحای ایمن داده‌های کاربران
• 22. تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی و مدیریت داده‌ها
• 23. تدوین سیاست‌های داخلی حفاظت از داده‌ها در سازمان
• 24. استانداردهای مدیریت امنیت اطلاعات و انطباق با ایزو ۲۷۰۰۱
• 25. نظارت بر پیمانکاران و اشخاص ثالث در زنجیره تأمین داده
• 26. بررسی آسیب‌پذیری‌های رایج در پایگاه‌های داده و راهکارهای مقابله
• 27. امنیت در تحلیل داده‌های کلان و جلوگیری از بازشناسی کاربران
• 28. ملاحظات اخلاقی و شرعی در بهره‌برداری از داده‌های کاربران
• 29. مدیریت رخدادهای امنیتی و نشت داده‌های شخصی
• 30. آموزش و فرهنگ‌سازی امنیت داده برای کارکنان و کاربران
• 31. آینده‌نگری در فناوری‌های حفاظت از حریم خصوصی و صیانت از داده‌ها