کتاب آموزش جامع تحلیل و جمع‌آوری داده‌های وب با استفاده از پایتون و XPath با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و جمع‌آوری داده‌های وب با استفاده از پایتون و XPath

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: استخراج و تحلیل داده‌های وب (Web Data Extraction)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در استخراج داده‌های وب
  • 2. آشنایی با ساختار صفحات وب و مدل شیءگرای سند
  • 3. محیط‌سازی و راه‌اندازی ابزارهای پایتون برای تحلیل وب
  • 4. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در جمع‌آوری داده‌های وب
  • 5. معرفی کتابخانه‌های پایه پایتون برای دریافت محتوای صفحات
  • 6. مدیریت درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی با کتابخانه ریکوئستس
  • 7. تجزیه و تحلیل کدهای اچ‌تی‌ام‌ال با استفاده از کتابخانه ال‌اکس‌ام‌ال
  • 8. مبانی زبان مسیردهی ایکس‌پث برای مکان‌یابی عناصر
  • 9. انتخاب گره‌ها و ویژگی‌ها در ایکس‌پث
  • 10. استفاده از عملگرهای منطقی و ریاضی در ایکس‌پث
  • 11. به‌کارگیری توابع پیشرفته در زبان ایکس‌پث
  • 12. استخراج متون و محتوای چندرسانه‌ای از تگ‌های اچ‌تی‌ام‌ال
  • 13. پیمایش درختی اسناد و یافتن روابط والد و فرزند
  • 14. مدیریت جداول و لیست‌های داده در صفحات وب
  • 15. شناسایی و استخراج لینک‌های داخلی و خارجی
  • 16. اصول تنظیم هدرهای درخواست برای شناسایی سامانه
  • 17. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در فرآیند استخراج
  • 18. کار با فرم‌های وب و متدهای ارسال داده
  • 19. روش‌های مقابله با محدودیت‌های دسترسی در وب‌سایت‌ها
  • 20. استخراج داده از صفحات دارای محتوای پویا
  • 21. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در قالب سی‌اس‌وی
  • 22. مدیریت و پاک‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده با پانداز
  • 23. تبدیل داده‌های وب به فرمت‌های ساختاریافته جیسون
  • 24. مقدمه‌ای بر استفاده از سلنیوم برای تعامل با مرورگر
  • 25. شبیه‌سازی کلیک و رویدادهای کاربری در صفحات وب
  • 26. مدیریت انتظارها و زمان‌بندی در بارگذاری صفحات
  • 27. استخراج داده از صفحات محافظت شده با جاوا اسکریپت
  • 28. اصول طراحی پایگاه داده برای ذخیره داده‌های وب
  • 29. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای استخراج انبوه داده
  • 30. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند جمع‌آوری داده
  • 31. بررسی کیفیت داده‌های استخراج شده و اعتبارسنجی
  • 32. استفاده از کتابخانه بیوتیفول‌سوپ در کنار ایکس‌پث
  • 33. کار با فایل‌های ایکس‌ام‌ال و تحلیل ساختار آن‌ها
  • 34. پیاده‌سازی مکانیزم‌های لاگ‌گیری و مانیتورینگ فرآیندها
  • 35. استخراج داده از پلتفرم‌های خبری و علمی رسمی
  • 36. اصول مستندسازی و گزارش‌گیری از داده‌های استخراج شده
  • 37. پروژه عملی استخراج داده از یک وب‌سایت خبری داخلی
  • 38. امنیت و حفظ حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 39. به‌روزرسانی و نگهداری اسکریپت‌های جمع‌آوری داده
  • 40. چشم‌انداز تحلیل داده‌های وب در پژوهش‌های کاربردی
تگ‌ها: XPath در پایتون آموزش Web Scraping آموزش پایتون استخراج داده از وب برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده‌های وب جمع‌آوری داده داده‌کاوی با پایتون مهندسی داده وب اسکرپینگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.