کتاب جامع کاربردی پردازش و تحلیل تصاویر دیجیتال با استفاده از پلتفرم ولفرم (Wolfram) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع کاربردی پردازش و تحلیل تصاویر دیجیتال با استفاده از پلتفرم ولفرم (Wolfram)
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و ساختار تصویر دیجیتال در محیط ولفرم
- 2. آشنایی با محیط برنامهنویسی و توابع پردازش تصویر در Wolfram Language
- 3. بارگذاری، نمایش و مدیریت انواع فرمتهای فایل تصویری
- 4. مدلهای رنگی و تبدیل فضای رنگی در تصاویر دیجیتال
- 5. کار با کانالهای رنگی و تفکیک مؤلفههای تصویر
- 6. مفاهیم پیکسل، رزولوشن و عمق بیت در تصاویر
- 7. عملیات محاسباتی بر روی ماتریسهای تصویر
- 8. تکنیکهای تنظیم کنتراست و روشنایی تصویر
- 9. هیستوگرام تصویر و تحلیل توزیع شدت روشنایی
- 10. اصلاح و بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از توابع نقطهای
- 11. فیلترهای خطی و کانولوشن در فضای دوبعدی
- 12. تکنیکهای کاهش نویز و فیلترهای هموارساز (Smoothing)
- 13. آشکارسازی لبهها و گرادیانهای تصویر
- 14. فیلترهای غیرخطی و میانه برای بهبود تصاویر دارای نویز
- 15. پردازش تصاویر در حوزه فرکانس و تبدیل فوریه
- 16. آشنایی با فیلترهای بالاگذر و پایینگذر در حوزه فرکانس
- 17. تکنیکهای تغییر اندازه، چرخش و هندسه تصاویر
- 18. عملیات مورفولوژی ریاضی: فرسایش و گسترش
- 19. عملیات مورفولوژی پیشرفته: باز و بسته کردن تصاویر
- 20. استخراج ویژگیهای ساختاری با استفاده از مورفولوژی
- 21. بخشبندی تصویر (Segmentation) بر اساس آستانهگذاری
- 22. بخشبندی مبتنی بر تحلیل خوشهبندی
- 23. شناسایی و استخراج کانتورها و مرزهای اشیاء
- 24. تحلیل مؤلفههای متصل در تصاویر باینری
- 25. استفاده از توابع تحلیل تصویر برای اندازهگیری هندسی
- 26. تشخیص گوشهها و نقاط کلیدی در تصاویر
- 27. استخراج ویژگیهای بافت (Texture) در تصاویر
- 28. تطبیق الگو و جستجوی زیرتصویر در تصاویر بزرگ
- 29. آشنایی با کتابخانههای یادگیری ماشین در ولفرم برای پردازش تصویر
- 30. آموزش طبقهبندیکنندههای تصویر با استفاده از مدلهای پیشآموزشدیده
- 31. استخراج ویژگیهای پیشرفته برای تحلیلهای هوشمند
- 32. پردازش ویدئو و دنبالههای تصویری در محیط ولفرم
- 33. تکنیکهای تفاضل تصویر برای تشخیص حرکت
- 34. کاربردهای بینایی ماشین در اتوماسیون و کنترل کیفیت
- 35. پروژه عملی: پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی استاندارد
- 36. پروژه عملی: سیستم تشخیص و شمارش اشیاء در تصاویر صنعتی
- 37. بهینهسازی کدهای پردازش تصویر برای دادههای حجیم
- 38. خروجی گرفتن و گزارشدهی از نتایج تحلیلهای تصویری
تگها:
Wolfram Language
الگوریتمهای پردازش تصویر
بینایی ماشین
پردازش تصویر
پردازش دیجیتال تصویر
تحلیل تصویر
مهندسی نرمافزار
هوش مصنوعی
ولفرم
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.