کتاب تسلط بر تحلیل و مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار Tableau (ویژه تحلیل‌گران حرفه‌ای) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل و مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار Tableau (ویژه تحلیل‌گران حرفه‌ای)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای نوین بصری‌سازی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی تحلیل داده و نقش هوش تجاری در سازمان
• 2. معرفی محیط کاربری و معماری نرم‌افزار Tableau
• 3. اتصال به منابع داده و مدیریت انواع فایل‌های ورودی
• 4. اصول آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها در Tableau Prep
• 5. مفاهیم پایه در ساختار داده‌ها و متغیرهای گسسته و پیوسته
• 6. مدیریت ابعاد و سنجه‌ها در محیط تحلیل
• 7. ایجاد اولین نمودارهای میله‌ای و خطی
• 8. کار با نقش‌های جغرافیایی و ترسیم نقشه‌های داده‌محور
• 9. تکنیک‌های مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
• 10. استفاده از گروه‌بندی و مجموعه‌ها برای دسته‌بندی داده‌ها
• 11. کار با سلسله‌مراتب و جزئیات در تحلیل‌های چندلایه
• 12. فرمول‌نویسی و توابع محاسباتی پایه در Tableau
• 13. توابع منطقی و شرطی در تحلیل هوشمند داده‌ها
• 14. تجزیه و تحلیل داده‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
• 15. استفاده از پارامترها برای ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 16. کار با نمودارهای پراکندگی و تحلیل همبستگی متغیرها
• 17. ایجاد نمودارهای دایره‌ای و نقشه‌های درختی
• 18. استفاده از نمودارهای ترکیبی و دو‌محوره
• 19. طراحی داشبوردهای کاربردی و اصول چیدمان بصری
• 20. کاربرد ابزارهای برجسته‌سازی و فیلترهای تعاملی
• 21. استفاده از اکشن‌ها برای برقراری ارتباط بین نمودارها
• 22. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد برای داده‌های حجیم
• 23. مفاهیم تحلیل کوهورت و نرخ حفظ مشتری
• 24. تحلیل سودآوری و نقطه سر‌به‌سر در کسب‌وکار
• 25. استفاده از نمودارهای آبشاری برای تحلیل‌های مالی
• 26. پیاده‌سازی نمودارهای دایره‌ای و تحلیل‌های سهم بازار
• 27. تحلیل انحراف و مقایسه عملکرد واقعی با اهداف
• 28. کار با داده‌های متنی و استخراج بینش از آن‌ها
• 29. مدیریت منابع داده و استخراج داده‌های حجیم
• 30. اصول اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در Tableau Server
• 31. امنیت داده‌ها و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
• 32. ایجاد داستان‌های داده‌محور با استفاده از Storytelling
• 33. به‌کارگیری الگوهای طراحی داشبورد برای مدیران
• 34. تکنیک‌های پیشرفته در فرمول‌نویسی محاسباتی
• 35. استفاده از توابع LOD برای تحلیل‌های سطح جزئیات
• 36. تحلیل روند و پیش‌بینی فروش با ابزارهای داخلی
• 37. یکپارچه‌سازی خروجی‌های Tableau با ابزارهای گزارش‌گیری
• 38. بررسی مطالعات موردی در تحلیل فروش و بازاریابی
• 39. آمادگی برای آزمون تخصصی تحلیل‌گر داده Tableau
• 40. مرور نهایی و تدوین پروژه پایانی تحلیل کسب‌وکار