کتاب جامع آزمون فرض آماری با استفاده از پایتون (کاربردی و صنعتی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آزمون فرض آماری با استفاده از پایتون (کاربردی و صنعتی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: استنباط آماری و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی آمار استنباطی و اهمیت تصمیم‌گیری داده‌محور در صنعت
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 3. مفاهیم پایه احتمال در تحلیل‌های آماری
• 4. توزیع‌های احتمالی و نقش آن‌ها در مدل‌سازی پدیده ها
• 5. جامعه آماری و روش‌های نمونه‌گیری علمی
• 6. شاخص‌های مرکزی و پراکندگی در تحلیل داده
• 7. مفهوم خطای استاندارد و توزیع میانگین نمونه‌ها
• 8. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی آمار در پایتون
• 9. مفهوم فرض صفر و فرض مقابل در آزمون‌های آماری
• 10. خطاهای نوع اول و نوع دوم در تصمیم‌گیری‌های آماری
• 11. سطح معناداری و مقدار پی در آزمون‌های فرض
• 12. توان آماری و تعیین اندازه نمونه مناسب
• 13. آزمون زد برای میانگین جامعه با واریانس معلوم
• 14. آزمون تی استیودنت تک‌نمونه‌ای در پایتون
• 15. آزمون تی استیودنت برای دو نمونه مستقل
• 16. آزمون تی برای نمونه‌های زوجی و تحلیل تغییرات
• 17. تحلیل واریانس یک‌طرفه برای مقایسه چندین گروه
• 18. تحلیل واریانس دوطرفه و بررسی اثرات متقابل
• 19. مفاهیم همبستگی و کوواریانس در داده‌های صنعتی
• 20. آزمون‌های ناپارامتریک در شرایط عدم توزیع نرمال
• 21. آزمون کای‌دو برای استقلال و نیکویی برازش
• 22. آزمون من-ویتنی یو برای مقایسه رتبه‌ای گروه‌ها
• 23. آزمون ویلکاکسون برای داده‌های زوجی ناپارامتریک
• 24. آزمون کروسکال-والیس برای تحلیل داده‌های غیرنرمال
• 25. رگرسیون خطی ساده و آزمون معناداری ضرایب
• 26. بررسی فروض رگرسیون خطی با استفاده از تحلیل پسماندها
• 27. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با استفاده از روش‌های بازنمونه‌گیری
• 28. مفهوم بوت‌استرپینگ و کاربرد آن در تخمین فواصل اطمینان
• 29. آشنایی با آزمون‌های بیزی و مقایسه آن با رویکرد کلاسیک
• 30. مدیریت داده‌های پرت و اثر آن بر نتایج آزمون فرض
• 31. اصول گزارش‌دهی نتایج آماری برای مدیران و ذینفعان
• 32. اخلاق در تحلیل داده و پرهیز از سوگیری در تفسیر نتایج
• 33. طراحی آزمایش‌ها و کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
• 34. کاربرد آزمون‌های آماری در کنترل کیفیت فرآیندهای تولید
• 35. تحلیل داده‌های سری زمانی و آزمون‌های ایستایی
• 36. استفاده از پایتون برای خودکارسازی فرآیند آزمون فرض
• 37. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 38. مطالعه موردی تحلیل داده‌های فروش و بازاریابی
• 39. مطالعه موردی تحلیل داده‌های عملکردی در سیستم‌های هوشمند
• 40. جمع‌بندی و پیاده‌سازی پروژه نهایی تحلیل داده‌محور