کتاب راهکارهای نوین استدلال در مدل‌های زبانی: پیاده‌سازی جستجوی درختی برای حل مسائل پیچیده محاسباتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استدلال در مدل‌های زبانی: پیاده‌سازی جستجوی درختی برای حل مسائل پیچیده محاسباتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و استدلال منطقی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 3. محدودیت‌های استدلال خطی در مدل‌های زبانی فعلی
  • 4. آشنایی با فضای حالت در مسائل محاسباتی
  • 5. مفهوم جستجوی درختی در الگوریتم‌های هوشمند
  • 6. تلفیق مدل‌های زبانی با استراتژی‌های جستجو
  • 7. روش‌های تولید زنجیره تفکر در مدل‌های زبانی
  • 8. تکنیک‌های یادگیری در متن برای بهبود استدلال
  • 9. تعریف فضای جستجو در مسائل منطقی و ریاضی
  • 10. الگوریتم جستجوی اول‌سطح در مدل‌های زبانی
  • 11. استفاده از جستجوی اول‌عمق برای حل مسائل پیچیده
  • 12. بهینه‌سازی جستجوی درختی با استفاده از تخمین‌گرهای هوشمند
  • 13. مکانیسم بازخورد و ارزیابی گام‌های استدلالی
  • 14. پیاده‌سازی جستجوی درختی مونت‌کارلو در مدل‌های زبانی
  • 15. تکنیک‌های هرس کردن درخت برای کاهش محاسبات زائد
  • 16. استراتژی‌های انتخاب گره بهینه در فرآیند استدلال
  • 17. استفاده از مدل زبانی به عنوان سیاست انتخاب مسیر
  • 18. آموزش مدل‌های زبانی برای ارزیابی گره‌های درختی
  • 19. تکنیک‌های حل مسائل استنتاجی با استفاده از شواهد متنی
  • 20. مدیریت حافظه و محدودیت‌های توکن در جستجوی درختی
  • 21. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی در حل مسائل چندمرحله‌ای
  • 22. ارزیابی دقت استدلال در مسائل منطق صوری
  • 23. بهبود نرخ موفقیت مدل در مسائل برنامه‌نویسی الگوریتمی
  • 24. استفاده از استدلال خود-اصلاح‌گر در فرآیند جستجو
  • 25. پیاده‌سازی محیط‌های تعاملی برای آزمون و خطای مدل
  • 26. تحلیل خطاهای استدلالی مدل‌های زبانی در درخت‌های تصمیم
  • 27. روش‌های افزایش تنوع در تولید مسیرهای منطقی
  • 28. کاربرد جستجوی درختی در بهینه‌سازی کدهای نرم‌افزاری
  • 29. مستندسازی و تحلیل نتایج حاصل از استدلال درختی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با چارچوب‌های محاسباتی ایمن
  • 31. آینده مدل‌های زبانی در حل مسائل پیچیده محاسباتی
  • 32. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم استدلال‌گر مبتنی بر جستجوی درختی
تگ‌ها: LLM استدلال منطقی الگوریتم‌های هوشمند پردازش زبان طبیعی جستجوی درختی حل مسائل پیچیده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری در بافتار یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.