کتاب تحلیل و خوشه‌بندی داده‌های بیان ژن تک‌سلولی با استفاده از نرم‌افزار Seurat با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و خوشه‌بندی داده‌های بیان ژن تک‌سلولی با استفاده از نرم‌افزار Seurat

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم داده‌های زیستی (Bioinformatics)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های توالی‌یابی تک‌سلولی (scRNA-Seq)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه توالی‌یابی تک‌سلولی و اهمیت آن در زیست‌شناسی
  • 2. معرفی پلتفرم نرم‌افزاری Seurat و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های Omics
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی R و کتابخانه Seurat
  • 4. ساختار داده‌های تک‌سلولی و فرمت‌های استاندارد ورودی
  • 5. آشنایی با شیء Seurat و مدیریت داده‌های بیان ژن
  • 6. روش‌های کنترل کیفیت داده‌ها و حذف سلول‌های با کیفیت پایین
  • 7. فیلتر کردن ژن‌های با بیان کم و حذف نویزهای بیولوژیکی
  • 8. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن برای حذف اثرات فنی
  • 9. شناسایی ژن‌های با تغییرات بالا برای تحلیل‌های پایین‌دستی
  • 10. مقیایس‌پذیری داده‌ها و حذف اثرات مزاحم ناشی از چرخه‌های سلولی
  • 11. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA
  • 12. تعیین تعداد مؤلفه‌های اصلی بهینه برای تحلیل خوشه‌بندی
  • 13. الگوریتم‌های خوشه‌بندی مبتنی بر گراف در Seurat
  • 14. تنظیم پارامتر رزولوشن برای شناسایی خوشه‌های سلولی
  • 15. تصویرسازی خوشه‌ها با استفاده از الگوریتم t-SNE
  • 16. تصویرسازی خوشه‌ها با استفاده از الگوریتم UMAP
  • 17. مبانی شناسایی ژن‌های نشانگر اختصاصی هر خوشه
  • 18. روش‌های آماری برای تشخیص ژن‌های با بیان متفاوت میان خوشه‌ها
  • 19. تصویرسازی ژن‌های نشانگر با استفاده از نمودارهای ویولن
  • 20. تصویرسازی ژن‌های نشانگر با استفاده از نمودارهای نقطه ای و هیت‌مپ
  • 21. تفسیر بیولوژیکی خوشه‌ها بر اساس پروفایل بیان ژن
  • 22. ادغام داده‌های حاصل از آزمایش‌های مختلف با استفاده از روش Anchor
  • 23. تصحیح اثرات دسته‌ای در داده‌های تک‌سلولی
  • 24. آنالیز زیرخوشه‌ها برای شناسایی ناهمگنی‌های دقیق‌تر
  • 25. کاربرد تحلیل مسیر و غنی‌سازی عملکردی در خوشه‌های شناسایی‌شده
  • 26. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی تعاملی در محیط R
  • 27. مدیریت حافظه در تحلیل داده‌های حجیم تک‌سلولی
  • 28. روش‌های ذخیره‌سازی و فراخوانی پروژه‌های تحلیل شده
  • 29. ارائه گزارش نهایی از تحلیل داده‌های بیان ژن تک‌سلولی
  • 30. اخلاق در پژوهش‌های زیست‌فناوری و صیانت از داده‌های ژنتیکی انسانی
تگ‌ها: آنالیز scRNA-Seq بسته نرم‌افزاری Seurat بیان ژن بیوانفورماتیک بیوتکنولوژی تحلیل داده‌های ژنتیکی توالی‌یابی تک‌سلولی خوشه‌بندی داده‌های زیستی داده‌کاوی زیستی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.