کتاب آموزش جامع ساخت سامانه‌های هوشمند مبتنی بر گراف‌های دانش (GraphRAG) و مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت سامانه‌های هوشمند مبتنی بر گراف‌های دانش (GraphRAG) و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: مهندسی بازیابی اطلاعات و سامانه‌های پرسش و پاسخ (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ در پاسخگویی دقیق و توهم اطلاعاتی
• 3. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (RAG) و اهمیت آن در دقت پاسخ‌ها
• 4. معرفی ساختار داده‌های گراف و مدل‌های پایگاه داده گرافی
• 5. مقایسه روش‌های سنتی بازیابی برداری با رویکرد گراف‌محور
• 6. مبانی گراف‌های دانش و استخراج موجودیت‌ها از متون
• 7. روش‌های استخراج روابط و سه‌تایی‌های معنایی (Knowledge Triples)
• 8. آماده‌سازی داده‌های متنی و پاک‌سازی برای تحلیل هوشمند
• 9. معماری کلی سامانه GraphRAG و جریان داده‌ها
• 10. انتخاب پایگاه داده گرافی مناسب برای ذخیره‌سازی دانش
• 11. استفاده از مدل‌های زبانی برای تبدیل متن غیرساختاریافته به گراف
• 12. الگوریتم‌های شناسایی موجودیت‌های کلیدی (Entity Extraction)
• 13. مدیریت سلسله‌مراتب و خوشه‌بندی در گراف‌های دانش
• 14. روش‌های نمایه‌گذاری گراف برای بازیابی سریع اطلاعات
• 15. تکنیک‌های تعبیه گرافی (Graph Embeddings) برای تحلیل شبکه‌های دانش
• 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش گراف در سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 17. تلفیق بردارهای معنایی و روابط گرافی در فرآیند بازیابی
• 18. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای استنتاج از روی گراف
• 19. مدیریت بافت (Context) در فرآیند تولید پاسخ مبتنی بر گراف
• 20. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده در GraphRAG
• 21. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای گرافی در مقیاس بزرگ
• 22. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی زیرساخت گراف
• 23. پایش و نگهداری گراف‌های دانش در سامانه‌های پویا
• 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 25. یکپارچه‌سازی GraphRAG با چارچوب‌های توسعه مدل‌های زبانی
• 26. تحلیل چالش‌های مقیاس‌پذیری در گراف‌های دانش حجیم
• 27. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت در مدل‌های زبانی با استفاده از گراف
• 28. روش‌های بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی در بازیابی گرافی
• 29. تکنیک‌های رفع ابهام در موجودیت‌های مشابه در گراف
• 30. استفاده از منطق فازی در تحلیل روابط گرافی
• 31. طراحی رابط کاربری برای تعامل با سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 32. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سامانه جستجوی هوشمند در اسناد سازمانی
• 33. آینده پژوهی در حوزه بازیابی اطلاعات هوشمند و گراف‌های دانش