کتاب معماری و پیاده‌سازی شبکه‌های هوشمند لبه‌ای با استفاده از پلتفرم Akraino و LF Edge با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی شبکه‌های هوشمند لبه‌ای با استفاده از پلتفرم Akraino و LF Edge

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش لبه‌ای (Edge Computing) و زیرساخت‌های متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین رایانش لبه‌ای در معماری شبکه
• 2. تفاوت‌های معماری رایانش ابری و رایانش لبه‌ای
• 3. نقش و جایگاه رایانش لبه‌ای در تحول دیجیتال زیرساخت‌ها
• 4. آشنایی با اکوسیستم LF Edge و پروژه‌های متن‌باز مرتبط
• 5. معماری مرجع و لایه‌بندی در پلتفرم Akraino
• 6. بررسی ویژگی‌های کلیدی پلتفرم Akraino Edge Stack
• 7. مدل‌های استقرار و توپولوژی‌های شبکه در لبه
• 8. زیرساخت‌های سخت‌افزاری مناسب برای نودهای لبه
• 9. مجازی‌سازی و کانتینری‌سازی در محیط‌های لبه
• 10. نقش کوبرنتیز در مدیریت کانتینرهای لبه‌ای
• 11. معرفی پشته نرم‌افزاری Akraino و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 12. مدیریت و ارکستراسیون در شبکه‌های لبه‌ای
• 13. امنیت در معماری لبه و محافظت از زیرساخت‌های حیاتی
• 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت و کنترل دسترسی در Akraino
• 15. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های لبه (IoT و Edge)
• 16. بهینه‌سازی تأخیر و پهنای باند در شبکه‌های هوشمند
• 17. استقرار بلوپرینت‌های Akraino برای کاربردهای صنعتی
• 18. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار در نودهای توزیع‌شده
• 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در شبکه‌های لبه‌ای
• 20. مدیریت منابع و تخصیص هوشمند بار کاری در لبه
• 21. تحلیل داده‌های بلادرنگ در لبه شبکه
• 22. یکپارچه‌سازی لبه با زیرساخت‌های ابری مرکزی
• 23. طراحی شبکه‌های توزیع محتوا بر بستر لبه
• 24. بررسی موارد کاربرد در شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء
• 25. پیاده‌سازی زیرساخت‌های لبه در صنایع تولیدی
• 26. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و تداوم سرویس در لبه
• 27. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های متن‌باز لبه‌ای
• 28. عیب‌یابی و مدیریت خطا در شبکه‌های توزیع‌شده
• 29. آینده رایانش لبه‌ای و هوش مصنوعی در شبکه ملی اطلاعات