کتاب تحلیل خودکار بازه‌های زمانی و رویدادها در متون فارسی با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل خودکار بازه‌های زمانی و رویدادها در متون فارسی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: استخراج دانش زمانی از متون و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم تحلیل زمانی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. اهمیت استخراج رویدادها در متون فارسی
  • 3. دسته‌بندی عبارات زمانی در زبان فارسی
  • 4. ساختارشناسی دستور زبان فارسی برای بازه‌های زمانی
  • 5. چالش‌های تحلیل زمانی در متون زبان فارسی
  • 6. آشنایی با استاندارد TimeML و کاربرد آن در تحلیل متن
  • 7. معرفی کتابخانه‌های پایه برای تحلیل متن در پایتون
  • 8. روش‌های پیش‌پردازش متن برای استخراج موجودیت‌های زمانی
  • 9. استخراج خودکار عبارات زمانی مطلق و نسبی
  • 10. شناسایی قیدهای زمان در متون خبری فارسی
  • 11. تکنیک‌های مبتنی بر قانون برای استخراج زمان
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در شناسایی رویدادها
  • 13. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ برای درک توالی رویدادها
  • 14. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی متون برای تحلیل زمانی
  • 15. استخراج ویژگی‌های زمانی از متون متنی
  • 16. مدل‌سازی گراف رویدادها و روابط زمانی
  • 17. درک روابط ترتیب زمانی بین رویدادها
  • 18. تحلیل بازه‌های زمانی در متون حقوقی و اداری
  • 19. استخراج زمان از متون تاریخی و روایی فارسی
  • 20. ارزیابی دقت سیستم‌های استخراج زمان
  • 21. نحوه کار با مجموعه‌داده‌های زمانی فارسی
  • 22. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر برای تحلیل بازه‌های زمانی
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای استخراج دانش زمانی
  • 24. چالش‌های ابهام‌زدایی در عبارات زمانی فارسی
  • 25. تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در استخراج رویدادها
  • 26. یکپارچه‌سازی دانش زمانی استخراج شده در پایگاه‌های داده
  • 27. کاربرد تحلیل زمانی در سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 28. تحلیل روند تغییرات در متون گزارش‌نویسی
  • 29. مدیریت زمان در سیستم‌های تحلیل هوشمند متون
  • 30. پیاده‌سازی یک پروژه عملی استخراج زمان در پایتون
  • 31. بهینه‌سازی کارایی مدل‌های استخراج دانش زمانی
  • 32. روش‌های مقابله با داده‌های ناقص و مبهم
  • 33. ارائه خروجی‌های ساختاریافته از تحلیل‌های زمانی
  • 34. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی بازه‌های زمانی
  • 35. چشم‌انداز آینده تحلیل زمانی در هوش مصنوعی فارسی
تگ‌ها: استخراج اطلاعات استخراج رویدادها پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل داده‌های متنی تحلیل زمانی متن داده‌کاوی متون متن‌کاوی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.