کتاب راهنمای کاربردی اجرای هوش مصنوعی مولد DeepSeek R1 بر روی دستگاه‌های شخصی و موبایل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی اجرای هوش مصنوعی مولد DeepSeek R1 بر روی دستگاه‌های شخصی و موبایل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش زبان

موضوع میانی: پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بر روی سخت‌افزارهای همراه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی سبک و بهینه
• 3. بررسی سخت‌افزارهای مورد نیاز برای اجرای محلی هوش مصنوعی
• 4. مفاهیم کوانتایزیشن و کاهش حجم مدل‌های زبانی
• 5. آشنایی با مدل DeepSeek R1 و ویژگی‌های آن
• 6. محیط‌های اجرای نرم‌افزار در سیستم‌عامل‌های موبایل
• 7. نصب و راه‌اندازی ابزارهای اجرای مدل در محیط اندروید
• 8. نصب و راه‌اندازی ابزارهای اجرای مدل در محیط iOS
• 9. مدیریت حافظه و منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های هوش مصنوعی
• 10. کار با فریم‌ورک‌های اجرای مدل‌های محلی
• 11. روش‌های دریافت و جای‌گذاری فایل‌های مدل در حافظه دستگاه
• 12. پیکربندی پارامترهای اجرای مدل برای بهینه‌سازی سرعت
• 13. مفهوم استنتاج محلی و مزایای حریم خصوصی در آن
• 14. راه‌اندازی رابط کاربری متنی برای تعامل با مدل
• 15. یکپارچه‌سازی کتابخانه‌های پردازش صوت و گفتار
• 16. تبدیل متن به گفتار در مدل‌های زبانی موبایل
• 17. تبدیل گفتار به متن برای ورودی هوش مصنوعی
• 18. مدیریت تاخیر در پردازش‌های صوتی هوش مصنوعی
• 19. بهینه‌سازی مصرف انرژی و مدیریت دمای پردازنده موبایل
• 20. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری گرافیکی در موبایل
• 21. اجرای مدل در حالت آفلاین و بدون نیاز به اینترنت
• 22. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ صوتی هوش مصنوعی
• 23. شخصی‌سازی دستورات سیستم برای بهبود پاسخ‌دهی
• 24. امنیت داده‌ها در پردازش‌های محلی و جلوگیری از نشت اطلاعات
• 25. عیب‌یابی مشکلات رایج در اجرای مدل‌های سنگین
• 26. ارتقای مدل‌ها و جایگزینی نسخه‌های بهینه شده
• 27. بررسی محدودیت‌های پردازشی در دستگاه‌های میان‌رده
• 28. تکنیک‌های مدیریت حافظه موقت در حین اجرای مدل
• 29. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 30. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های شخصی