کتاب تسلط بر پردازش متن و رشته‌ها: راهنمای جامع حل مسائل برنامه‌نویسی پایتون در مصاحبه‌های فنی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش متن و رشته‌ها: راهنمای جامع حل مسائل برنامه‌نویسی پایتون در مصاحبه‌های فنی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ساختار حافظه در رشته‌های پایتون
  • 2. آشنایی با توابع داخلی پردازش رشته در پایتون
  • 3. تفاوت رشته‌های تغییرناپذیر و لیست‌های تغییرپذیر
  • 4. نحوه پیمایش و اندیس‌گذاری در رشته‌ها
  • 5. برش‌دهی و تکنیک‌های اسلایسینگ در پایتون
  • 6. مدیریت یونیکد و رمزنگاری کاراکترها در زبان فارسی
  • 7. الگوریتم‌های معکوس‌سازی رشته بدون استفاده از توابع کمکی
  • 8. شناسایی و تشخیص رشته‌های متقارن یا پالیندروم
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی زیررشته و تطبیق الگو
  • 10. پیاده‌سازی متد جایگزینی کاراکترها با رویکرد بهینه‌سازی حافظه
  • 11. حذف فواصل و کاراکترهای خاص از ابتدا و انتهای متن
  • 12. تبدیل حروف کوچک و بزرگ و نرمال‌سازی متن
  • 13. شمارش تکرار کاراکترها با استفاده از دیکشنری‌ها
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های فشرده‌سازی رشته‌ای ساده
  • 15. بررسی تفاوت بین متدهای استرینگ و متدهای کتابخانه رگیولار اکسپرشن
  • 16. آشنایی با سینتکس و مفاهیم پایه عبارات منظم
  • 17. استفاده از گروه‌بندی در عبارات منظم برای استخراج داده
  • 18. اعتبارسنجی فرمت‌های متنی با استفاده از الگوهای منظم
  • 19. الگوریتم‌های تشخیص آنگرام یا کلمات هم‌حروف
  • 20. یافتن بلندترین زیررشته بدون تکرار کاراکترها
  • 21. بهینه‌سازی عملیات الحاق رشته‌ها با استفاده از متد جوین
  • 22. کار با رشته‌های چندخطی و داک‌استرینگ‌ها
  • 23. پردازش فایل‌های متنی و خواندن داده‌های خام
  • 24. جداسازی و توکن‌بندی متون فارسی و انگلیسی
  • 25. الگوریتم‌های یافتن زیررشته مشترک بین دو متن
  • 26. محاسبه فاصله ویرایشی بین دو رشته برای تحلیل شباهت
  • 27. شناسایی کلمات تکراری در یک متن طولانی
  • 28. استفاده از آرایه‌های بایت برای پردازش داده‌های غیرمتنی
  • 29. بررسی پیچیدگی زمانی عملیات مختلف روی رشته‌ها
  • 30. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش رشته‌های بسیار بزرگ
  • 31. پیاده‌سازی یک تحلیل‌گر ساده برای ساختارهای داده‌ای متنی
  • 32. روش‌های تبدیل انواع داده‌ای به رشته و بالعکس
  • 33. مدیریت استثناها در هنگام پردازش متن‌های ورودی
  • 34. استفاده از فرمت‌بندی رشته‌ها با روش اف-استرینگ
  • 35. طراحی توابع بازگشتی برای حل مسائل پیچیده متنی
  • 36. تحلیل کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی رشته‌ها
  • 37. بررسی کاربرد ساختمان داده تری در جستجوی پیشرفته متن
  • 38. تکنیک‌های رمزنگاری ساده و جایگزینی کاراکترها
  • 39. پیاده‌سازی یک سیستم جستجوی متنی ساده در کنسول
  • 40. تست‌نویسی و ارزیابی صحت توابع پردازش متن
  • 41. اصول مستندسازی کدهای پایتون مطابق با استانداردهای حرفه‌ای
  • 42. ارائه راهکارهای بهینه برای مصاحبه‌های فنی برنامه‌نویسی
تگ‌ها: Python String Manipulation آموزش پایتون الگوریتم‌های پایتون برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی متن در پایتون پردازش رشته‌ها در پایتون حل مسئله با پایتون ساختمان داده و الگوریتم سوالات مصاحبه پایتون مصاحبه فنی پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.