کتاب تسلط بر پردازش متن و رشتهها: راهنمای جامع حل مسائل برنامهنویسی پایتون در مصاحبههای فنی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش متن و رشتهها: راهنمای جامع حل مسائل برنامهنویسی پایتون در مصاحبههای فنی
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها در زبان برنامهنویسی پایتون
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و ساختار حافظه در رشتههای پایتون
- 2. آشنایی با توابع داخلی پردازش رشته در پایتون
- 3. تفاوت رشتههای تغییرناپذیر و لیستهای تغییرپذیر
- 4. نحوه پیمایش و اندیسگذاری در رشتهها
- 5. برشدهی و تکنیکهای اسلایسینگ در پایتون
- 6. مدیریت یونیکد و رمزنگاری کاراکترها در زبان فارسی
- 7. الگوریتمهای معکوسسازی رشته بدون استفاده از توابع کمکی
- 8. شناسایی و تشخیص رشتههای متقارن یا پالیندروم
- 9. الگوریتمهای جستجوی زیررشته و تطبیق الگو
- 10. پیادهسازی متد جایگزینی کاراکترها با رویکرد بهینهسازی حافظه
- 11. حذف فواصل و کاراکترهای خاص از ابتدا و انتهای متن
- 12. تبدیل حروف کوچک و بزرگ و نرمالسازی متن
- 13. شمارش تکرار کاراکترها با استفاده از دیکشنریها
- 14. پیادهسازی الگوریتمهای فشردهسازی رشتهای ساده
- 15. بررسی تفاوت بین متدهای استرینگ و متدهای کتابخانه رگیولار اکسپرشن
- 16. آشنایی با سینتکس و مفاهیم پایه عبارات منظم
- 17. استفاده از گروهبندی در عبارات منظم برای استخراج داده
- 18. اعتبارسنجی فرمتهای متنی با استفاده از الگوهای منظم
- 19. الگوریتمهای تشخیص آنگرام یا کلمات همحروف
- 20. یافتن بلندترین زیررشته بدون تکرار کاراکترها
- 21. بهینهسازی عملیات الحاق رشتهها با استفاده از متد جوین
- 22. کار با رشتههای چندخطی و داکاسترینگها
- 23. پردازش فایلهای متنی و خواندن دادههای خام
- 24. جداسازی و توکنبندی متون فارسی و انگلیسی
- 25. الگوریتمهای یافتن زیررشته مشترک بین دو متن
- 26. محاسبه فاصله ویرایشی بین دو رشته برای تحلیل شباهت
- 27. شناسایی کلمات تکراری در یک متن طولانی
- 28. استفاده از آرایههای بایت برای پردازش دادههای غیرمتنی
- 29. بررسی پیچیدگی زمانی عملیات مختلف روی رشتهها
- 30. تکنیکهای مدیریت حافظه در پردازش رشتههای بسیار بزرگ
- 31. پیادهسازی یک تحلیلگر ساده برای ساختارهای دادهای متنی
- 32. روشهای تبدیل انواع دادهای به رشته و بالعکس
- 33. مدیریت استثناها در هنگام پردازش متنهای ورودی
- 34. استفاده از فرمتبندی رشتهها با روش اف-استرینگ
- 35. طراحی توابع بازگشتی برای حل مسائل پیچیده متنی
- 36. تحلیل کارایی الگوریتمهای مرتبسازی رشتهها
- 37. بررسی کاربرد ساختمان داده تری در جستجوی پیشرفته متن
- 38. تکنیکهای رمزنگاری ساده و جایگزینی کاراکترها
- 39. پیادهسازی یک سیستم جستجوی متنی ساده در کنسول
- 40. تستنویسی و ارزیابی صحت توابع پردازش متن
- 41. اصول مستندسازی کدهای پایتون مطابق با استانداردهای حرفهای
- 42. ارائه راهکارهای بهینه برای مصاحبههای فنی برنامهنویسی
تگها:
Python String Manipulation
آموزش پایتون
الگوریتمهای پایتون
برنامهنویسی پایتون
برنامهنویسی متن در پایتون
پردازش رشتهها در پایتون
حل مسئله با پایتون
ساختمان داده و الگوریتم
سوالات مصاحبه پایتون
مصاحبه فنی پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.