کتاب راهکارهای کاربردی تحلیل رفتار مشتری با استفاده از پلتفرم Dynamics 365 Customer Insights با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای کاربردی تحلیل رفتار مشتری با استفاده از پلتفرم Dynamics 365 Customer Insights

موضوع کلی: مدیریت هوشمند ارتباط با مشتری (CRM) و تحلیل داده‌های تجاری

موضوع میانی: بهره‌گیری از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های یکپارچه در کسب‌وکارهای مدرن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم مدیریت ارتباط با مشتری در عصر دیجیتال
• 2. معرفی پلتفرم Dynamics 365 Customer Insights و جایگاه آن در تحول دیجیتال
• 3. اهمیت یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری در سازمان‌های ایرانی
• 4. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های مشتریان
• 5. شناسایی منابع داده‌های مشتری (Data Sources) در سیستم‌های تجاری
• 6. روش‌های اتصال و ورود داده‌ها به محیط Customer Insights
• 7. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های مشتری برای تحلیل دقیق
• 8. مدیریت هویت مشتری و یکسان‌سازی رکوردهای تکراری
• 9. استفاده از الگوریتم‌های تطبیق داده برای ایجاد نمای واحد مشتری
• 10. تعریف پروفایل‌های جامع مشتری بر اساس تعاملات تجاری
• 11. شناسایی و تحلیل نقاط تماس مشتری با سازمان
• 12. بکارگیری هوش مصنوعی در درک قصد و نیاز مشتری
• 13. تحلیل سفرهای مشتری با استفاده از داده‌های رفتاری
• 14. بخش‌بندی مشتریان بر اساس شاخص‌های وفاداری و ارزش‌گذاری
• 15. پیش‌بینی ریزش مشتری با استفاده از مدل‌های تحلیل داده
• 16. استفاده از شاخص‌های کلیدی عملکرد در ارزیابی رفتار مشتری
• 17. طراحی سناریوهای تعاملی بر اساس تحلیل‌های هوشمند
• 18. یکپارچه‌سازی خروجی‌های تحلیلی با سیستم‌های بازاریابی و فروش
• 19. تولید گزارش‌های مدیریتی و داشبوردهای تحلیلی در Power BI
• 20. خودکارسازی فرآیندهای پاسخگویی به نیاز مشتری
• 21. بهینه‌سازی تجربه‌ی کاربری بر مبنای تحلیل داده‌های واقعی
• 22. مدیریت کمپین‌های هدفمند با تکیه بر تحلیل‌های هوشمند
• 23. بررسی نقش داده‌های تراکنشی در پیش‌بینی تقاضای بازار
• 24. ارزیابی اثربخشی راهکارهای CRM در افزایش رضایت مشتری
• 25. امنیت و حاکمیت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری و محلی
• 26. توسعه استراتژی‌های حفظ مشتری با استفاده از تحلیل‌های پیش‌دستانه
• 27. پایش مستمر کیفیت داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 28. نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی خدمات به مشتریان
• 29. کاربرد تحلیل داده در بهبود زنجیره تأمین و خدمات پس از فروش
• 30. چشم‌انداز آینده مدیریت هوشمند مشتری در اقتصاد دیجیتال ایران