کتاب استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد پزشکی با استفاده از سرویس‌های رایانش ابری آمازون (AWS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد پزشکی با استفاده از سرویس‌های رایانش ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در پردازش متون پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های سلامت در محیط‌های رایانش ابری
  • 2. آشنایی با ساختار و چالش‌های متون بالینی و پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 3. معرفی سرویس هوش مصنوعی آمازون برای پردازش متون پزشکی
  • 4. اصول امنیت و محرمانگی داده‌های بیمار در سیستم‌های پردازش ابری
  • 5. تنظیمات اولیه و راه‌اندازی محیط کار در کنسول مدیریت سرویس‌های آمازون
  • 6. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم پزشکی
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش متون پزشکی جهت آماده‌سازی برای تحلیل ماشینی
  • 8. شناسایی موجودیت‌های پزشکی در اسناد متنی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. دسته‌بندی خودکار اطلاعات دارویی و دوز مصرف در نسخه‌های الکترونیک
  • 10. استخراج مفاهیم مرتبط با بیماری‌ها و کدهای تشخیصی از گزارش‌های بالینی
  • 11. تحلیل روابط میان علائم بالینی و تشخیص‌های پزشکی در متون غیرساختاریافته
  • 12. استخراج نام آناتومیک اعضای بدن از گزارش‌های جراحی و رادیولوژی
  • 13. مدیریت و استخراج داده‌های دموگرافیک بیمار با رعایت حریم خصوصی
  • 14. کار با رابط برنامه‌نویسی برای تحلیل دسته‌ای اسناد پزشکی
  • 15. روش‌های ارزیابی دقت استخراج اطلاعات در مدل‌های یادگیری ماشین پزشکی
  • 16. تبدیل داده‌های استخراج شده به فرمت‌های استاندارد تبادل اطلاعات سلامت
  • 17. یکپارچه‌سازی نتایج استخراج شده با پایگاه‌های داده بیمارستانی
  • 18. بهینه‌سازی فرایند خوانش گزارش‌های آزمایشگاهی با هوش مصنوعی
  • 19. شناسایی و حذف اطلاعات هویتی بیمار برای پژوهش‌های علمی مطابق ضوابط وزارت بهداشت
  • 20. پیاده‌سازی گردش کار خودکار برای تحلیل گزارش‌های ترخیص از بیمارستان
  • 21. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای نمایش داده‌های استخراج شده از متون پزشکی
  • 22. بررسی خطاهای رایج در پردازش متون پزشکی و روش‌های اصلاح آن‌ها
  • 23. تلفیق نتایج تحلیل متون با سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 24. پایش و نظارت بر عملکرد سرویس‌های پردازش ابری در تحلیل داده‌های سلامت
  • 25. مطالعه موردی استخراج داده‌های مرتبط با بیماری‌های مزمن از پرونده‌ها
  • 26. ارائه گزارش نهایی و مستندسازی یافته‌های استخراج شده از اسناد بالینی
  • 27. آینده‌نگری در کاربرد هوش مصنوعی برای مدیریت اسناد پزشکی در نظام سلامت ایران
تگ‌ها: Amazon Comprehend Medical استخراج داده پزشکی پردازش زبان طبیعی پردازش متن پزشکی تحلیل داده‌های سلامت داده‌کاوی پزشکی سرویس‌های ابری AWS هوش مصنوعی در پزشکی هوش مصنوعی سلامت یادگیری ماشین در پزشکی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.