کتاب کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تحلیل تعادل و مدیریت ریسک بازارهای مالی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تحلیل تعادل و مدیریت ریسک بازارهای مالی

موضوع کلی: علوم مالی و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: مدل‌سازی پیشرفته بازارهای مالی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی ریاضی در بازارهای مالی
  • 2. مفاهیم پایه در نظریه تعادل عمومی و قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 3. کاربرد معادلات دیفرانسیل تصادفی در تحلیل ریسک
  • 4. مبانی یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
  • 5. ساختار شبکه‌های عصبی عمیق برای داده‌های مالی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های بازار و مهندسی ویژگی‌های مالی
  • 7. مدل‌سازی بازی‌های میدان میانگین در بازارهای مالی
  • 8. تئوری کنترل بهینه و کاربرد آن در سبدگردانی
  • 9. معادلات همیلتون-ژاکوبی-بلمان در قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 11. مدل‌سازی تعادل بازار با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 12. حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی به روش‌های یادگیری عمیق
  • 13. مدیریت ریسک سبد دارایی بر مبنای مدل‌های میدان میانگین
  • 14. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی ناهنجاری‌های بازار
  • 15. تحلیل حساسیت و ارزش در معرض ریسک با رویکردهای نوین
  • 16. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در محیط‌های یادگیری عمیق
  • 17. مدل‌سازی رفتار عامل‌های اقتصادی با رویکرد هوش مصنوعی
  • 18. بهینه‌سازی استوار در شرایط عدم قطعیت بازار
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های تعادل در محیط‌های محاسباتی
  • 20. تخمین پارامترهای مدل‌های مالی با استفاده از روش‌های بیزی
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده در خوشه‌بندی دارایی‌ها
  • 22. تحلیل نقدینگی بازار با مدل‌های ریاضی پیشرفته
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در بازارهای مالی
  • 24. اخلاق حرفه‌ای و انطباق با مقررات بازار سرمایه ایران
  • 25. ساختار بانکداری بدون ربا و انطباق مدل‌های مالی
  • 26. مدل‌سازی ریاضی جریان‌های نقدی در چارچوب عقود اسلامی
  • 27. پیاده‌سازی عملی مدل‌های قیمت‌گذاری در نرم‌افزارهای تخصصی
  • 28. تفسیر خروجی مدل‌های هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 29. آینده‌نگاری و چالش‌های نوین در مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 30. تلفیق یادگیری ماشین و نظریه بازی‌ها در تحلیل استراتژیک
تگ‌ها: Deep Learning Mean Field Games بازی‌های میدان میانگین تحلیل تعادل بازار ریاضیات مالی قیمت‌گذاری دارایی مدل‌سازی بازارهای مالی مدیریت ریسک پیشرفته هوش مصنوعی در اقتصاد یادگیری عمیق در مالی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.