کتاب راهکارهای بومی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی در صنعت و پژوهش با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بومی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. فرآیند پیش‌آموزش و آموزش مدل‌های زبانی
  • 4. نحوه انتخاب مدل‌های زبانی متن‌باز و استاندارد
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های تخصصی فارسی
  • 6. روش‌های پاکسازی و استانداردسازی متون برای آموزش
  • 7. مبانی یادگیری نظارت‌شده در مدل‌های زبانی
  • 8. معرفی تکنیک‌های تنظیم دقیق یا فاین‌تیونینگ
  • 9. بررسی روش‌های کارآمد تنظیم دقیق پارامترها
  • 10. آموزش تکنیک‌های تنظیم دقیق کم‌هزینه یا لورا
  • 11. بهینه‌سازی حافظه در فرآیند آموزش مدل‌های زبانی
  • 12. کمی‌سازی وزن‌های مدل برای کاهش حجم و افزایش سرعت
  • 13. استفاده از روش‌های فشرده‌سازی مدل بدون افت دقت
  • 14. مدیریت زیرساخت‌های سخت‌افزاری و پردازنده‌های گرافیکی
  • 15. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه مدل‌های زبانی
  • 16. کاربرد توکن‌سازها و نقش آن‌ها در پردازش زبان فارسی
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در کاربردهای تخصصی
  • 18. شاخص‌های سنجش دقت و کیفیت پاسخ‌های مدل
  • 19. روش‌های کاهش توهمات و خطاهای مدل‌های زبانی
  • 20. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی
  • 21. استفاده از پایگاه‌های دانش محلی برای افزایش دقت
  • 22. معماری بازیابی اطلاعات در ترکیب با مدل‌های زبانی
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر دانش سازمانی
  • 24. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های محلی
  • 25. راهکارهای استقرار مدل در محیط‌های صنعتی
  • 26. استفاده از فریم‌ورک‌های بهینه‌سازی استنتاج
  • 27. مدیریت صف و توزیع بار در سرویس‌دهی مدل
  • 28. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 29. به‌روزرسانی مداوم مدل با داده‌های جدید
  • 30. چالش‌های اخلاقی و انطباق محتوا در خروجی مدل
  • 31. بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 32. توسعه ابزارهای کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با نرم‌افزارهای سازمانی
  • 34. مستندسازی و مدیریت چرخه حیات مدل‌های زبانی
  • 35. بررسی موردی کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت پزشکی
  • 36. بررسی موردی کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت مالی
  • 37. بررسی موردی کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش و پژوهش
  • 38. آینده مدل‌های زبانی و چشم‌انداز توسعه بومی
تگ‌ها: LLM بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند تنظیم دقیق مدل‌ها فراگیری عمیق مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.