کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی خوشه‌های آموزش هوش مصنوعی با استفاده از Kubernetes و شبکه RoCEv2 با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی خوشه‌های آموزش هوش مصنوعی با استفاده از Kubernetes و شبکه RoCEv2

موضوع کلی: زیرساخت‌های محاسبات سریع و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون خوشه‌های پردازشی مبتنی بر کوبرنتیز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری خوشه‌های محاسبات سریع برای هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با نقش کوبرنتیز در مدیریت منابع پردازشی
• 3. مفاهیم پایه و معماری شبکه در محیط‌های کلود
• 4. استاندارد RoCEv2 و نقش آن در کاهش تأخیر شبکه
• 5. مقایسه پروتکل‌های انتقال داده در خوشه‌های محاسباتی
• 6. بررسی معماری سخت‌افزاری سرورهای GPU محور
• 7. نصب و راه‌اندازی اولیه محیط کوبرنتیز در مقیاس بزرگ
• 8. پیکربندی گره‌های پردازشی با رابط‌های شبکه پرسرعت
• 9. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در خوشه‌های هوش مصنوعی
• 10. مفاهیم Storage Class و مدیریت داده‌های حجیم در آموزش مدل
• 11. پیاده‌سازی درایورهای NVIDIA Container Toolkit در کوبرنتیز
• 12. تنظیمات شبکه در سطح لایه ۲ و ۳ برای پروتکل RoCEv2
• 13. پیکربندی کارت‌های شبکه هوشمند با پشتیبانی از RDMA
• 14. بهینه‌سازی تنظیمات هسته سیستم‌عامل برای جریان داده‌های سریع
• 15. مدیریت زمان‌بندی وظایف پردازشی با استفاده از Device Plugins
• 16. استفاده از Kube-Scheduler برای توزیع بهینه بار پردازشی
• 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری منابع GPU در محیط کوبرنتیز
• 18. تحلیل عملکرد شبکه با ابزارهای مانیتورینگ ترافیک RDMA
• 19. روش‌های عیب‌یابی ارتباطات بین‌گره‌ای در خوشه‌های RoCEv2
• 20. مدیریت خطا و بازیابی خودکار در خوشه‌های آموزش هوش مصنوعی
• 21. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی در خوشه‌های پردازشی
• 22. تنظیمات امنیتی در دسترسی به منابع پردازشی خوشه
• 23. ایمن‌سازی ارتباطات درون‌خوشه‌ای با رعایت ضوابط شبکه
• 24. مدیریت نسخه‌های مدل و کانتینرها در محیط عملیاتی
• 25. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده محاسباتی
• 26. ارتقای پایداری سیستم در حین آموزش مدل‌های بزرگ
• 27. مستندسازی و استانداردهای گزارش‌گیری در خوشه‌های هوش مصنوعی
• 28. آشنایی با ابزارهای متن‌باز برای مدیریت چرخه‌حیات مدل
• 29. به‌کارگیری تکنیک‌های موازی‌سازی داده در سطح خوشه
• 30. روش‌های تست فشار و ارزیابی نهایی زیرساخت محاسباتی