کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند گفت‌وگو‌محور با استفاده از ابزارهای بومی‌سازی‌شده و زیرساخت‌های ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند گفت‌وگو‌محور با استفاده از ابزارهای بومی‌سازی‌شده و زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی و عملیات مدل‌های زبانی (LLMOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری سامانه‌های هوشمند گفت‌وگو‌محور
  • 3. بررسی زیرساخت‌های ابری و نقش آن در پردازش هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با واسط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 6. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 7. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه رابط کاربری برای مدل‌های زبانی
  • 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در مدل‌های زبانی از طریق API
  • 9. بهینه‌سازی مهندسی دستورات برای افزایش دقت خروجی
  • 10. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای مدیریت حافظه مدل
  • 11. روش‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای بهبود پاسخگویی
  • 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با زیرساخت‌های ابری داخلی
  • 13. امنیت در تبادل داده‌ها و احراز هویت در سامانه‌های ابری
  • 14. مدیریت نشست‌های گفت‌وگو و حفظ پیوستگی کلام
  • 15. طراحی معماری میکروسرویس برای مقیاس‌پذیری سامانه‌ها
  • 16. پیاده‌سازی پروتکل‌های ارتباطی برای تبادل بلادرنگ داده
  • 17. آشنایی با پروتکل‌های ارسال رویداد در سمت سرور
  • 18. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل و پایش عملکرد مدل
  • 19. روش‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 20. تکنیک‌های کاهش توهمات و افزایش اعتمادپذیری مدل
  • 21. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 22. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد سامانه
  • 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل خطا و مدیریت استثناها
  • 24. آموزش نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های مستقر شده
  • 25. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های گفت‌وگو‌محور در محیط عملیاتی
  • 26. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی تمیز در توسعه هوش مصنوعی
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با چارچوب‌های فرهنگی و قانونی
  • 28. روش‌های شخصی‌سازی مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 29. مقیاس‌پذیری سامانه برای پاسخگویی به تعداد بالای کاربران
  • 30. استقرار نهایی سامانه در محیط‌های تولیدی
  • 31. پشتیبانی و رفع اشکالات پس از استقرار
تگ‌ها: Azure OpenAI LLMOps استریم‌لیت پردازش زبان طبیعی پروتکل‌های ارتباطی زیرساخت‌های ابری سامانه‌های گفت‌وگو مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.