کتاب اصول تصمیم‌گیری دقیق و قابل‌اطمینان در شرایط ابهام: راهنمای کاربردی برای متخصصان داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول تصمیم‌گیری دقیق و قابل‌اطمینان در شرایط ابهام: راهنمای کاربردی برای متخصصان داده

موضوع کلی: علوم داده و سیستم‌های هوشمند تصمیم‌گیر

موضوع میانی: مدیریت عدم قطعیت و تحلیل ریسک در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت و ریسک
  • 2. شناخت ماهیت ابهام در سامانه‌های هوشمند داده‌محور
  • 3. تمایز میان ریسک سیستماتیک و عدم قطعیت تصادفی
  • 4. مدل‌سازی احتمالات در محیط‌های پیچیده و پویا
  • 5. نقش منطق فازی در مدیریت تصمیم‌های چندمعیاره
  • 6. تئوری مجموعه‌های فازی و کاربرد آن در تحلیل ریسک
  • 7. ارزیابی قابلیت اطمینان مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. روش‌های کمی‌سازی عدم قطعیت در مدل‌های پیش‌بینی
  • 9. تحلیل حساسیت و پایداری الگوریتم‌های هوشمند
  • 10. درخت‌های تصمیم و مدیریت شاخه‌های احتمالی
  • 11. شبکه‌های بیزین برای مدل‌سازی روابط علی و معلولی
  • 12. کاربرد استنتاج بیزین در کاهش خطاهای تصمیم‌گیری
  • 13. تلفیق دانش خبرگان با خروجی‌های هوشمند
  • 14. مدیریت ریسک در فرآیند استخراج و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 15. شناسایی سوگیری‌های شناختی در طراحی سامانه‌های پشتیبان تصمیم
  • 16. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 17. پایش عملکرد مدل‌های هوشمند در محیط‌های واقعی
  • 18. استراتژی‌های مواجهه با داده‌های ناقص و نویزدار
  • 19. بهینه‌سازی تصمیم تحت محدودیت‌های عملیاتی
  • 20. تحلیل سناریو و شبیه‌سازی نتایج احتمالی
  • 21. روش‌های ارزیابی ریسک در زنجیره تأمین و لجستیک
  • 22. امنیت داده و حفاظت از حریم خصوصی در تصمیم‌گیری هوشمند
  • 23. نظارت انسانی بر سامانه‌های هوشمند تصمیم‌گیر
  • 24. تفسیرپذیری و شفافیت در الگوریتم‌های هوشمند
  • 25. معماری سامانه‌های تصمیم‌گیر با تاب‌آوری بالا
  • 26. ارزیابی دقت و خطای مدل در شرایط بحرانی
  • 27. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد برای اصلاح تصمیمات
  • 28. مدیریت عدم قطعیت در تحلیل‌های مالی و اقتصادی
  • 29. تطبیق خروجی‌های مدل با استانداردهای کیفیت داده
  • 30. اصول مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تصمیم‌گیری
  • 31. توسعه سامانه‌های هوشمند با قابلیت پیش‌بینی ریسک
  • 32. ارزیابی نهایی و بهبود مستمر فرآیندهای تصمیم‌ساز
تگ‌ها: استدلال تحت عدم قطعیت تحلیل ریسک تصمیم‌گیری استراتژیک تصمیم‌گیری مبتنی بر داده سیستم‌های هوشمند علوم داده مدل‌سازی احتمالی مدیریت عدم قطعیت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.