کتاب راهکارهای عملی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در اکوسیستم برنامه‌نویسی جاوا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در اکوسیستم برنامه‌نویسی جاوا

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی جاوا

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ در دنیای نرم‌افزار
• 2. آشنایی با اکوسیستم جاوا برای توسعه هوش مصنوعی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. بررسی معماری مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه تعامل با جاوا
• 5. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی مدل‌های زبانی
• 6. مدیریت کلیدهای امنیتی و احراز هویت در فراخوانی سرویس‌های هوش مصنوعی
• 7. ارسال اولین درخواست متنی به مدل زبانی با استفاده از کتابخانه‌های جاوا
• 8. پردازش و تحلیل پاسخ‌های دریافت شده از مدل
• 9. کار با فرمت‌های تبادل داده در هوش مصنوعی
• 10. مفاهیم مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی ورودی‌ها
• 11. تکنیک‌های طراحی پرامپت‌های ساختاریافته برای خروجی‌های دقیق
• 12. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 13. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در جاوا
• 14. آشنایی با مفاهیم نهادهای برداری و پایگاه داده‌های برداری
• 15. کار با کتابخانه‌های تخصصی جاوا برای مدیریت بردارهای معنایی
• 16. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه داده‌های برداری
• 17. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در برنامه‌های جاوا
• 18. پیاده‌سازی معماری برای بهبود دقت مدل با دانش اختصاصی
• 19. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل و پردازش اسناد متنی
• 20. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 21. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید خودکار کدهای جاوا
• 22. ارزیابی و تست کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 23. مدیریت خطا و استثنائات در ارتباط با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 24. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت زمان پاسخ‌دهی در برنامه‌های کاربردی
• 25. امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی
• 26. رعایت حریم خصوصی و پروتکل‌های حفاظت از داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 27. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جاوا
• 28. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای مدیریت مدل‌های محلی
• 29. تجمیع نتایج حاصل از چندین مدل زبانی در یک سیستم واحد
• 30. ایجاد رابط کاربری هوشمند با ترکیب جاوا و مدل‌های زبانی
• 31. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه دانش سازمانی
• 32. خودکارسازی فرایندهای اداری با استفاده از مدل‌های زبانی
• 33. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 34. تکنیک‌های پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 35. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 36. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با جاوا
• 37. اصول مستندسازی و گزارش‌نویسی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 38. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در بستر اکوسیستم جاوا