کتاب فراتر از پیش‌بینی کلمه بعدی: راهکارهای نوین در طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فراتر از پیش‌بینی کلمه بعدی: راهکارهای نوین در طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. فراتر از پیش‌بینی کلمه بعدی: چالش‌های مدل‌های زبانی متوالی
  • 4. مبانی ریاضی توزیع احتمالات در فضای نهان
  • 5. روش‌های پیشرفته توکنایز کردن و تحلیل معنایی
  • 6. معماری رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های مولد
  • 7. نقش توجه به خود در درک روابط ساختاری متن
  • 8. بهینه‌سازی توابع هدف برای بهبود استدلال مدل
  • 9. تکنیک‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 10. استفاده از یادگیری تقویتی برای همسوسازی مدل با دستورات کاربر
  • 11. راهکارهای کاهش توهم در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 12. روش‌های نوین استنتاج و تولید متن با دقت بالا
  • 13. معماری مدل‌های ترکیبی و متخصصان پراکنده
  • 14. بهینه‌سازی حافظه و کارایی در استقرار مدل‌های بزرگ
  • 15. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل و کوانتایزاسیون
  • 16. آموزش تطبیقی و تنظیم دقیق با داده‌های تخصصی
  • 17. روش‌های تولید افزوده با بازیابی اطلاعات برای ارتقای دانش مدل
  • 18. ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های زبانی در کاربردهای عملی
  • 19. چارچوب‌های اخلاقی و ایمنی در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 20. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در آموزش و استنتاج مدل
  • 21. مدیریت سوگیری‌های الگوریتمی در مدل‌های زبانی
  • 22. تکنیک‌های یادگیری چندوجهی برای ادغام متن و تصویر
  • 23. مدیریت حافظه بلندمدت در مدل‌های زبانی تعاملی
  • 24. روش‌های تحلیل فضای نهان و تفسیرپذیری مدل
  • 25. بهبود توانایی استدلال منطقی و ریاضی در مدل‌های زبانی
  • 26. استفاده از مدل‌های زبانی در خودکارسازی فرایندهای دانشی
  • 27. تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترهای کارآمد
  • 28. استفاده از بردارهای ویژگی برای تحلیل محتوای متنی
  • 29. راهکارهای مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های توزیع‌شده
  • 30. طراحی سیستم‌های عامل مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 31. ارزیابی تأثیر مدل‌های زبانی بر بهره‌وری صنایع
  • 32. مدل‌های زبانی تخصصی برای متون علمی و فنی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش بومی
  • 34. بهینه‌سازی زنجیره تفکر در مدل‌های مولد
  • 35. روش‌های ارزیابی خودکار کیفیت متن تولیدی
  • 36. چالش‌های همگرایی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 37. استفاده از یادگیری بدون ناظر در بهبود درک معنایی
  • 38. ساختاردهی به دانش در مدل‌های زبانی مولد
  • 39. توسعه رابط‌های کاربری هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 40. آینده هوش مصنوعی مولد و مسیرهای نوین پژوهشی
تگ‌ها: Google LLM بهینه‌سازی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی پردازش متن مدل‌های زبانی بزرگ معماری مدل‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.