کتاب راهکارهای نوین پردازش داده با پلتفرم Databricks در زیرساخت‌های سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش داده با پلتفرم Databricks در زیرساخت‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده

موضوع میانی: تحلیل کلان‌داده‌ها و بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم کلان‌داده در اکوسیستم‌های سازمانی
  • 2. معماری پلتفرم دیتابریکس و اجزای اصلی آن
  • 3. آشنایی با محیط کاری و رابط کاربری دیتابریکس
  • 4. مدیریت فضای کار و کنترل دسترسی در محیط ابری
  • 5. مفاهیم پایه در آپاچی اسپارک و نقش آن در پردازش داده
  • 6. معماری دلتا لیک و مزایای آن در یکپارچگی داده‌ها
  • 7. ساختار جداول در دلتا لیک و مدیریت تراکنش‌ها
  • 8. کار با نوت‌بوک‌های دیتابریکس برای تحلیل داده
  • 9. توسعه و اجرای کدهای پایتون در محیط دیتابریکس
  • 10. استفاده از اس‌کیوال در دیتابریکس برای پرس‌وجوهای تحلیلی
  • 11. مدیریت خوشه‌های پردازشی و بهینه‌سازی منابع
  • 12. اتصال به منابع داده خارجی و بارگذاری داده‌ها
  • 13. استفاده از دیتابریکس کانکت برای توسعه محلی
  • 14. مفهوم میان‌افزارها و ذخیره‌سازی ابری در معماری داده
  • 15. طراحی خط لوله داده با استفاده از دلتا لایو تیبلز
  • 16. مدیریت کیفیت داده‌ها در خطوط لوله پردازشی
  • 17. پیاده‌سازی معماری مدالیون در انبار داده‌های سازمانی
  • 18. استفاده از کاتالوگ یونیتی برای مدیریت متاداده و امنیت
  • 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در پردازش‌های خوشه‌ای
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در مقیاس بزرگ
  • 21. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در دیتابریکس
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 23. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های داده‌محور
  • 24. توزیع و مقیاس‌پذیری در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 25. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای تحلیل آماری
  • 26. مستندسازی و اشتراک‌گذاری گزارش‌های تحلیلی
  • 27. امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های ابری
  • 28. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در پلتفرم دیتابریکس
  • 29. یکپارچه‌سازی با ابزارهای گزارش‌گیری و داشبوردها
  • 30. خودکارسازی وظایف و زمان‌بندی اجرای نوت‌بوک‌ها
  • 31. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 32. استفاده از دیتابریکس برای تحلیل داده‌های جریانی
  • 33. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 34. تطبیق معماری دیتابریکس با استانداردهای امنیت اطلاعات سازمانی
  • 35. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر تحلیل‌های کلان‌داده
  • 36. استراتژی‌های مهاجرت داده‌ها به بسترهای ابری امن
  • 37. ملاحظات اخلاقی و قانونی در مدیریت داده‌های سازمانی
  • 38. به‌کارگیری الگوهای طراحی داده برای افزایش بهره‌وری
  • 39. مرور نهایی و پیاده‌سازی پروژه عملیاتی در محیط شبیه‌سازی شده
تگ‌ها: آموزش Databricks پایگاه داده سازمانی پردازش ابری تحلیل کلان‌داده داده‌کاوی علوم داده مدیریت داده‌های حجیم مهندسی داده هوش تجاری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.