کتاب آموزش کاربردی تحلیل و ویرایش هوشمند ویدیو با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS Rekognition) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل و ویرایش هوشمند ویدیو با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS Rekognition)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 2. معرفی سرویس‌های ابری آمازون و نقش آن در تحلیل ویدیو
  • 3. آموزش ایجاد و تنظیم حساب کاربری در AWS
  • 4. پیکربندی محیط توسعه و دسترسی به سرویس‌های ابری
  • 5. مبانی درک تصاویر در سرویس AWS Rekognition
  • 6. بارگذاری و مدیریت فایل‌های ویدیویی در سرویس S3
  • 7. فراخوانی API برای تحلیل محتوای ویدیویی
  • 8. تشخیص و شناسایی اشیاء در ویدیوهای آموزشی
  • 9. تشخیص و ردیابی چهره افراد در ویدیو
  • 10. تحلیل احساسات و حالات چهره در ویدیوهای تعاملی
  • 11. شناسایی فعالیت‌ها و حرکات در ویدیو
  • 12. تشخیص متون موجود در ویدیو و استخراج آن‌ها
  • 13. تحلیل صحنه‌های ویدیو و دسته‌بندی موضوعی
  • 14. استخراج ویژگی‌های صوتی و متنی از ویدیو
  • 15. مدیریت و ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه داده
  • 16. فیلتر کردن محتوای نامناسب ویدیو مطابق با استانداردهای اخلاقی
  • 17. استفاده از سیستم‌های هشدار برای تشخیص رویدادهای خاص
  • 18. مقدمه‌ای بر ویرایش خودکار ویدیو بر اساس تحلیل هوشمند
  • 19. برش و تدوین خودکار ویدیو با استفاده از نقاط کلیدی شناسایی شده
  • 20. تولید خودکار زیرنویس و کپشن برای ویدیوها
  • 21. بهینه‌سازی ویدیو برای پلتفرم‌های آموزشی داخلی
  • 22. طراحی خط لوله پردازش خودکار ویدیو
  • 23. یکپارچه‌سازی تحلیل هوشمند با نرم‌افزارهای تدوین ویدیو
  • 24. بررسی امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری
  • 25. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پردازش‌های سنگین ویدیویی
  • 26. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تولید محتوای چندرسانه‌ای سالم
  • 27. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل ویدیو برای پروژه‌های بزرگ
  • 28. بررسی خطاهای رایج در تحلیل هوشمند و روش‌های رفع آن
  • 29. ارائه گزارش‌های تحلیلی از محتوای پردازش شده
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند ویرایش و تحلیل ویدیو
تگ‌ها: AWS Rekognition آمازون رکگنایشن بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش ویدیو تحلیل ویدیو رایانش ابری هوش مصنوعی ویرایش هوشمند ویدیو یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.