کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای تشخیص گفتار فارسی و تحلیل سیگنال‌های صوتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای تشخیص گفتار فارسی و تحلیل سیگنال‌های صوتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش سیگنال

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش گفتار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی فیزیک صوت و ویژگی‌های سیگنال گفتار فارسی
  • 2. نمونه‌برداری و تبدیل سیگنال‌های آنالوگ به دیجیتال
  • 3. روش‌های پیش‌پردازش سیگنال گفتار و حذف نویز
  • 4. استخراج ویژگی‌های طیفی و ضرایب کپسترال مل (MFCC)
  • 5. آشنایی با ساختار پرسپترون و شبکه‌های عصبی تک‌لایه
  • 6. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. معماری شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در تشخیص گفتار
  • 8. مبانی احتمالات و مدل‌های مخفی مارکوف (HMM) در گفتار
  • 9. تلفیق مدل‌های عصبی و مدل‌های آماری در تشخیص گفتار
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در استخراج ویژگی‌های صوتی
  • 11. ساختار شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و حافظه کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 12. مدل‌سازی توالی‌های زمانی در گفتار فارسی
  • 13. مکانیزم توجه (Attention) و کاربرد آن در تشخیص گفتار
  • 14. معماری ترنسفورمر (Transformer) برای پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 15. روش‌های رمزگذاری و رمزگشایی در مدل‌های تشخیص گفتار
  • 16. استفاده از مدل‌های زبانی (Language Models) برای بهبود دقت تشخیص
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های آکوستیک با استفاده از کتابخانه تنسورفلو
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های آکوستیک با استفاده از کتابخانه پای‌تورچ
  • 19. آماده‌سازی پایگاه داده گفتار فارسی برای آموزش مدل
  • 20. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای سیگنال‌های صوتی
  • 21. آموزش مدل‌های تشخیص گفتار با استفاده از داده‌های متنی فارسی
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص گفتار با معیارهای نرخ خطای کلمه (WER)
  • 23. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های عصبی
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار برای اجرا در محیط‌های کم‌توان
  • 25. راهکارهای مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های عمیق صوتی
  • 26. تکنیک‌های تطبیق گوینده در سامانه‌های تشخیص گفتار
  • 27. شناسایی کلمات کلیدی (Keyword Spotting) در گفتار فارسی
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص فرمان صوتی ساده
  • 29. آشنایی با مبانی سنتز گفتار و تبدیل متن به صوت
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل احساسات از روی صوت
  • 31. استانداردها و ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های صوتی
  • 32. روش‌های مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی صوتی
  • 33. پروژه عملی نهایی طراحی یک سامانه تشخیص گفتار فارسی
تگ‌ها: بینایی ماشین و پردازش گفتار پردازش سیگنال صوتی پردازش گفتار تحلیل سیگنال دیجیتال تشخیص گفتار فارسی شبکه عصبی عمیق مدل‌سازی صوتی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.