کتاب آموزش کاربردی مصورسازی داده‌ها با پایتون برای تحلیل‌گران و پژوهشگران با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مصورسازی داده‌ها با پایتون برای تحلیل‌گران و پژوهشگران

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مصورسازی داده‌ها و گزارش‌گری آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در مصورسازی داده‌ها
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. کار با کتابخانه نپای و ساختار آرایه‌ها برای داده‌های عددی
  • 4. آشنایی با کتابخانه پانداس و مدیریت دیتافریم‌ها
  • 5. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای مصورسازی
  • 6. مبانی گرافیکی و اصول طراحی نمودارهای استاندارد
  • 7. معرفی کتابخانه مت‌پلات‌لیب و معماری شیءگرای آن
  • 8. رسم نمودارهای خطی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 9. تحلیل توزیع داده‌ها با نمودارهای هیستوگرام
  • 10. نمودارهای پراکندگی برای بررسی همبستگی متغیرها
  • 11. کاربرد نمودارهای میله‌ای در مقایسه گروه‌ها
  • 12. رسم نمودارهای جعبه‌ای برای شناسایی داده‌های پرت
  • 13. استفاده از نمودارهای دایره‌ای و حلقوی با رعایت استانداردهای آماری
  • 14. شخصی‌سازی محورها و برچسب‌گذاری در نمودارها
  • 15. مدیریت رنگ‌ها و پالت‌های رنگی در نمایش داده‌ها
  • 16. افزودن توضیحات متنی و حاشیه‌نویسی به نمودارها
  • 17. معرفی کتابخانه سی‌بورن و قابلیت‌های آماری آن
  • 18. رسم نقشه‌های حرارتی برای نمایش ماتریس‌های همبستگی
  • 19. نمودارهای زوجی برای تحلیل چندمتغیره
  • 20. استفاده از نمودارهای ویولنی برای نمایش توزیع چگالی
  • 21. رسم نمودارهای رگرسیونی و تحلیل خطای مدل
  • 22. کار با زیرنمودارها و چیدمان چندگانه در یک صفحه
  • 23. مصورسازی داده‌های دسته‌بندی‌شده با نمودارهای ستونی چندگانه
  • 24. نمایش روند تغییرات با نمودارهای مساحتی
  • 25. کاربرد نمودارهای حبابی در تحلیل‌های چندبعدی
  • 26. معرفی کتابخانه پلاتلی برای ساخت نمودارهای تعاملی
  • 27. کار با نمودارهای تعاملی در محیط‌های وب و گزارش‌گیری
  • 28. ساخت داشبوردهای ساده با استفاده از پلاتلی و دش
  • 29. مصورسازی نقشه‌های جغرافیایی و داده‌های مکانی
  • 30. نکات کلیدی در انتخاب نوع نمودار بر اساس ماهیت داده
  • 31. استانداردهای گزارش‌گری آماری در پژوهش‌های علمی
  • 32. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی کاربرپسند
  • 33. کاهش نویز در نمودارها برای بهبود خوانایی
  • 34. رعایت دقت علمی در مقیاس‌بندی نمودارها
  • 35. تولید خروجی‌های گرافیکی با کیفیت بالا برای مقالات علمی
  • 36. کاربرد مصورسازی در تحلیل‌های مالی و اقتصادی
  • 37. تحلیل بصری داده‌های حجیم با روش‌های نمونه‌برداری
  • 38. یکپارچه‌سازی خروجی‌های پایتون با نرم‌افزارهای گزارش‌گیری
  • 39. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک گزارش آماری جامع از داده‌های واقعی
  • 40. بهینه‌سازی کدهای مصورسازی برای افزایش سرعت پردازش
  • 41. چک‌لیست بررسی صحت و اعتبار نمودارهای تولید شده
  • 42. نکات ایمنی و اخلاقی در ارائه داده‌های آماری
  • 43. خلاصه و مسیر پیشرفت در حوزه تحلیل بصری داده‌ها
تگ‌ها: آموزش پایتون برای علوم داده پایتون برای تحلیل‌گران تحلیل داده با پایتون تحلیل هوشمند داده‌ها علم داده و آمار کتابخانه Matplotlib کتابخانه Seaborn گزارش‌گری آماری با پایتون مصورسازی داده‌ها نمودار‌سازی با پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.