کتاب راهکارهای نوین استقرار و پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در سازمانهای ایرانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار و پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در سازمانهای ایرانی
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبانهای طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدلهای زبانی بزرگ
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی از شبکه های عصبی تا ترنسفورمرها
- 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدلهای زبانی
- 4. بررسی مدلهای زبانی متنباز و تجاری در بستر فناوری اطلاعات
- 5. زیرساختهای سختافزاری مورد نیاز برای اجرای مدلهای زبانی
- 6. آمادهسازی و پیشپردازش دادههای متنی فارسی برای آموزش مدل
- 7. استراتژیهای جمعآوری و پاکسازی دادههای متنی سازمانی
- 8. روشهای توکنبندی زبان فارسی و چالشهای آن
- 9. مبانی مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد خروجی مدل
- 10. تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت در کاربردهای سازمانی
- 11. آشنایی با کتابخانههای استاندارد پایتون برای کار با مدلهای زبانی
- 12. روشهای تنظیم دقیق یا فاینتیونینگ مدلهای زبانی بر روی دادههای اختصاصی
- 13. تکنیکهای کارآمد برای کاهش هزینههای محاسباتی در تنظیم دقیق
- 14. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهینهسازی مدلهای زبانی
- 15. معماری بازیابی اطلاعات تقویتشده در مدلهای زبانی
- 16. پیادهسازی پایگاههای داده برداری برای ذخیرهسازی دانش سازمانی
- 17. روشهای جستجوی معنایی و بازیابی اسناد مرتبط
- 18. ترکیب مدلهای زبانی با سیستمهای مدیریت دانش داخلی
- 19. روشهای ارزیابی کیفی و کمی پاسخهای مدل
- 20. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی در زبان فارسی
- 21. چالشهای سوگیری و دقت در مدلهای زبانی سازمانی
- 22. امنیت دادهها و حریم خصوصی در استفاده از مدلهای زبانی
- 23. روشهای کنترل خروجی مدل برای انطباق با الزامات قانونی
- 24. نحوه استقرار مدلهای زبانی در محیطهای ابری بومی
- 25. روشهای بهینهسازی مدل برای اجرا در محیطهای محدود
- 26. تکنیکهای کوانتایزیشن برای کاهش حجم مدلهای زبانی
- 27. استفاده از مدلهای زبانی در اتوماسیون اداری و مکاتبات
- 28. طراحی سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند سازمانی
- 29. تجزیه و تحلیل متون تخصصی با استفاده از مدلهای زبانی
- 30. خلاصهسازی اسناد و گزارشهای سازمانی
- 31. استخراج موجودیتهای نامدار و تحلیل روابط در متون فارسی
- 32. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدلهای زبانی در نرمافزارهای سازمانی
- 33. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیارهای هوشمند سازمانی
- 34. توسعه ابزارهای تحلیل احساسات مشتریان برای سازمانها
- 35. ارزیابی هزینه-فایده استقرار مدلهای زبانی در سازمان
- 36. مدیریت چرخه حیات مدلهای زبانی در محیط عملیاتی
- 37. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط واقعی
- 38. روشهای بهروزرسانی دانش مدلهای زبانی بدون آموزش مجدد
- 39. استراتژیهای مواجهه با توهم مدلهای زبانی در کاربردهای حساس
- 40. تلفیق مدلهای زبانی با فرآیندهای تصمیمگیری سازمانی
- 41. آیندهنگری و روندهای آتی مدلهای زبانی در صنعت فناوری اطلاعات ایران
تگها:
پردازش زبان طبیعی
پیادهسازی LLM
تحول دیجیتال سازمانی
توسعه نرمافزار سازمانی
علم داده
فناوری اطلاعات
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در سازمان
یادگیری ماشین کاربردی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.