کتاب آموزش جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R (مبتنی بر استانداردهای علمی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌ها با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و نصب ابزارهای جانبی
• 2. ساختار داده‌ها در R شامل بردارها و ماتریس‌ها
• 3. کار با لیست‌ها و دیتا فریم‌ها در محیط R
• 4. مدیریت و فراخوانی داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل
• 5. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی تابعی در R
• 6. ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها در R
• 7. نصب و فراخوانی کتابخانه‌های تحلیل داده
• 8. مبانی پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Tidyverse
• 9. کار با بسته‌های Dplyr برای فیلتر و مرتب‌سازی داده‌ها
• 10. تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از تابع Mutate
• 11. خلاصه‌سازی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های آماری
• 12. کار با داده‌های زمانی و تاریخ‌ها در R
• 13. مدیریت مقادیر گمشده و ناهنجاری‌های داده‌ای
• 14. مبانی مصورسازی داده‌ها با استفاده از Ggplot2
• 15. رسم نمودارهای پراکندگی و خطی
• 16. تحلیل توزیع داده‌ها با نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
• 17. سفارشی‌سازی نمودارها با لایه‌های گرافیکی
• 18. تولید گزارش‌های تحلیلی با استفاده از R Markdown
• 19. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در محیط R
• 20. آزمون‌های فرض آماری و تحلیل واریانس
• 21. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده
• 22. بررسی مفروضات مدل‌های رگرسیون
• 23. تفسیر خروجی‌های آماری در مدل‌های پیش‌بینی
• 24. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در R
• 25. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل داده
• 26. بهینه‌سازی کدهای R برای تحلیل داده‌های حجیم
• 27. مستندسازی و اشتراک‌گذاری پروژه‌های تحلیل داده
• 28. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
• 29. کاربرد R در تحلیل‌های اقتصادی و کسب‌وکارهای بومی
• 30. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی با استانداردهای علمی