کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از پلتفرم ابری Vertex AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از پلتفرم ابری Vertex AI

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین خودکار (AutoML) و عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و چرخه حیات یادگیری ماشین در پلتفرم ابری
• 2. معرفی پلتفرم Vertex AI و زیرساخت‌های ابری گوگل
• 3. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه‌های داده در Vertex AI
• 4. شناسایی و تحلیل ویژگی‌های مؤثر در مدل‌های یادگیری ماشین
• 5. آشنایی با مفاهیم و ضرورت‌های AutoML در پروژه‌های سازمانی
• 6. بررسی انواع مدل‌های قابل آموزش در AutoML برای داده‌های ساختاریافته
• 7. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از رابط بصری Vertex AI
• 8. پیش‌بینی مقادیر عددی با استفاده از رگرسیون در AutoML
• 9. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
• 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند با معیارهای استاندارد
• 11. مدیریت نسخه‌های مدل و ثبت آزمایش‌ها در Vertex AI
• 12. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده به عنوان سرویس‌های ابری
• 13. تأمین امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در محیط‌های ابری
• 14. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 15. آشنایی با مفاهیم MLOps و خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین
• 16. ساخت خط لوله‌های پردازش داده با Vertex AI Pipelines
• 17. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با برنامه‌های کاربردی از طریق API
• 18. مانیتورینگ و پایش مدل‌های مستقر شده در محیط عملیاتی
• 19. شناسایی و مدیریت پدیده انحراف داده در مدل‌های هوشمند
• 20. بازآموزی خودکار مدل‌ها بر اساس داده‌های جدید
• 21. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع رایانشی در ابر
• 22. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 23. استفاده از ویژگی‌های پیشرفته برای تفسیرپذیری مدل‌ها
• 24. تجزیه و تحلیل خطاهای مدل و راهکارهای بهبود پیش‌بینی
• 25. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی مدل در محیط تولید
• 26. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای سازمانی
• 27. پشتیبانی و نگهداری از زیرساخت‌های یادگیری ماشین
• 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی در توسعه مدل‌ها
• 29. طراحی معماری سامانه‌های هوشمند با رویکرد مقیاس‌پذیر
• 30. جمع‌بندی و پیاده‌سازی پروژه نهایی در محیط ابری