کتاب طراحی و پیادهسازی سامانههای پرسش و پاسخ هوشمند با معماری RAG با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای پرسش و پاسخ هوشمند با معماری RAG
موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
موضوع میانی: سامانههای بازیابی اطلاعات و پاسخدهی هوشمند
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانههای بازیابی اطلاعات
- 2. نقش مدلهای زبانی بزرگ در تحول بازیابی اطلاعات
- 3. معماری کلی و اجزای اصلی سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند
- 4. آشنایی با مفاهیم پایه در مدلهای زبانی بزرگ و بازنمایی متون
- 5. آمادهسازی دادهها و پیشپردازش متون فارسی برای مدلهای هوشمند
- 6. مفاهیم و روشهای قطعهبندی متون در سیستمهای بازیابی
- 7. آشنایی با مدلهای تعبیه کلمه و جمله برای متون فارسی
- 8. انتخاب و ارزیابی فضای برداری برای ذخیرهسازی دادههای متنی
- 9. اصول و مبانی پایگاههای داده برداری
- 10. معرفی و مقایسه انواع پایگاههای داده برداری متداول
- 11. روشهای جستجوی شباهت و الگوریتمهای همسایه نزدیک تقریبی
- 12. بازیابی معنایی در مقابل جستجوی کلمات کلیدی در سامانههای هوشمند
- 13. معماری جریان کاری در سامانههای بازیابی تقویتشده با تولید
- 14. فرآیند پرسوجو و تبدیل درخواست کاربر به بردار متنی
- 15. روشهای بهینهسازی بازیابی با استفاده از بازنویسی پرسوجو
- 16. تکنیکهای رتبهبندی مجدد نتایج بازیابی شده
- 17. ارزیابی دقت و فراخوانی در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 18. استفاده از مدلهای زبانی برای تولید پاسخ مبتنی بر متن بازیابی شده
- 19. مدیریت حافظه و پنجره بافت در سامانههای پرسش و پاسخ
- 20. تکنیکهای کاهش توهم در مدلهای زبانی هنگام پاسخدهی
- 21. طراحی و پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ بر اساس اسناد سازمانی
- 22. روشهای ارزیابی پاسخهای تولید شده توسط مدل
- 23. امنیت و حریم خصوصی در طراحی سامانههای هوشمند مبتنی بر دادههای داخلی
- 24. بررسی چالشهای مقیاسپذیری در سامانههای جستجوی معنایی
- 25. معرفی فریمورکهای توسعه سامانه های هوشمند متنی
- 26. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با پایگاههای داده برداری
- 27. بهینهسازی عملکرد سامانه در پاسخدهی به پرسشهای تخصصی فارسی
- 28. روشهای مانیتورینگ و پایش کیفیت پاسخها در محیط عملیاتی
- 29. پیادهسازی واسط کاربری و تعامل هوشمند با کاربر
- 30. مدیریت خطا و استثنائات در جریان پردازش زبان طبیعی
- 31. تکنیکهای افزایش سرعت بازیابی در حجم بالای دادهها
- 32. بررسی نقش بازخورد کاربر در بهبود مستمر سیستم
- 33. اصول اخلاقی و انطباق با مقررات در توسعه سامانههای هوشمند ایرانی
- 34. ساختاردهی به دانش سازمانی برای بهرهوری در بازیابی اطلاعات
- 35. کاربردهای عملی سامانههای پرسش و پاسخ در حوزههای اداری و آموزشی
- 36. پروژه نهایی: طراحی و پیادهسازی یک سامانه پرسش و پاسخ هوشمند بومی
تگها:
بازیابی اطلاعات
پردازش زبان طبیعی
پرسش و پاسخ هوشمند
سامانههای بازیابیافزا
مدلهای زبانی بزرگ
معماری RAG
مهندسی داده
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.