کتاب جامع تحلیل و نمایش بصری داده‌ها با کتابخانه‌های پایتون (ویژه تحلیل‌گران و پژوهشگران) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و نمایش بصری داده‌ها با کتابخانه‌های پایتون (ویژه تحلیل‌گران و پژوهشگران)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مصورسازی داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و اهمیت مصورسازی در تصمیم‌گیری‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با محیط‌های توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های استاندارد مصورسازی
  • 4. ساختارهای داده‌ای در پایتون و آماده‌سازی برای نمایش
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود پیش از رسم نمودار
  • 6. مفاهیم پایه گرافیک در پایتون و مدل شی‌گرایی نمودارها
  • 7. ترسیم نمودارهای خطی برای تحلیل روندهای زمانی
  • 8. تنظیم محورها، برچسب‌ها و مقیاس‌های زمانی در نمودارها
  • 9. استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب برای ترسیمات پایه
  • 10. سفارشی‌سازی سبک‌ها و رنگ‌بندی در نمودارهای مت‌پلات‌لیب
  • 11. ترسیم نمودارهای میله‌ای برای مقایسه داده‌های دسته‌ای
  • 12. نمودارهای دایره‌ای و بررسی سهم هر بخش از کل
  • 13. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از نمودارهای هیستوگرام
  • 14. شناسایی داده‌های پرت با نمودارهای جعبه‌ای
  • 15. ترسیم نمودارهای پراکندگی برای بررسی همبستگی متغیرها
  • 16. استفاده از کتابخانه سی‌بورن برای ترسیمات آماری پیشرفته
  • 17. رسم نمودارهای حرارتی برای نمایش ماتریس‌های همبستگی
  • 18. نمایش روابط چندمتغیره با نمودارهای جفتی
  • 19. کار با نمودارهای ویولنی برای تحلیل دقیق توزیع آماری
  • 20. مدیریت زیرنمودارها و چیدمان‌های چندگانه در یک صفحه
  • 21. ایجاد نمودارهای تعاملی با استفاده از کتابخانه پلاتلی
  • 22. طراحی داشبوردهای تحلیلی ساده با پایتون
  • 23. نمایش داده‌های جغرافیایی و نقشه‌ها در پایتون
  • 24. کار با فرمت‌های مختلف داده‌ای نظیر سی‌اس‌وی و اکسل در مصورسازی
  • 25. تکنیک‌های بهینه‌سازی نمایش داده‌های حجیم
  • 26. اصول طراحی بصری و انتخاب نوع نمودار مناسب برای گزارش
  • 27. رنگ‌شناسی و استفاده صحیح از پالت‌های رنگی در نمودارها
  • 28. درج حاشیه‌نویسی و متون توضیحی در نمودارها برای افزایش خوانایی
  • 29. ایجاد نمودارهای متحرک و پویا برای نمایش تغییرات داده‌ها
  • 30. ذخیره‌سازی خروجی‌ها با کیفیت بالا برای گزارش‌های رسمی
  • 31. یکپارچه‌سازی خروجی‌های پایتون در گزارش‌های علمی و پژوهشی
  • 32. مطالعه موردی: تحلیل و نمایش بصری شاخص‌های اقتصادی
  • 33. مطالعه موردی: مصورسازی داده‌های آماری در پژوهش‌های اجتماعی
  • 34. مطالعه موردی: تحلیل بصری روندهای فروش و بازاریابی
  • 35. اعتبارسنجی نمودارها و اطمینان از صحت نمایش داده‌ها
  • 36. اصول اخلاق حرفه‌ای در نمایش داده‌ها و جلوگیری از سوگیری تصویری
  • 37. بهترین روش‌های مستندسازی کدهای مصورسازی
  • 38. خودکارسازی فرآیند تهیه گزارش‌های تصویری با اسکریپت‌های پایتون
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد جامع برای تحلیل داده‌های واقعی
  • 40. مروری بر منابع تکمیلی برای یادگیری پیشرفته مصورسازی داده‌ها
تگ‌ها: پایتون برای علوم داده تحلیل داده با پایتون تحلیل و نمایش داده‌ها علم داده Python کتابخانه Matplotlib کتابخانه Seaborn مصورسازی داده‌ها نمودارهای آماری پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.