کتاب جامع تحلیل و نمایش بصری دادهها با کتابخانههای پایتون (ویژه تحلیلگران و پژوهشگران) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و نمایش بصری دادهها با کتابخانههای پایتون (ویژه تحلیلگران و پژوهشگران)
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات
موضوع میانی: مصورسازی دادهها با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی تحلیل داده و اهمیت مصورسازی در تصمیمگیریهای هوشمند
- 2. آشنایی با محیطهای توسعه پایتون برای تحلیل داده
- 3. نصب و پیکربندی کتابخانههای استاندارد مصورسازی
- 4. ساختارهای دادهای در پایتون و آمادهسازی برای نمایش
- 5. پاکسازی دادهها و مدیریت مقادیر مفقود پیش از رسم نمودار
- 6. مفاهیم پایه گرافیک در پایتون و مدل شیگرایی نمودارها
- 7. ترسیم نمودارهای خطی برای تحلیل روندهای زمانی
- 8. تنظیم محورها، برچسبها و مقیاسهای زمانی در نمودارها
- 9. استفاده از کتابخانه متپلاتلیب برای ترسیمات پایه
- 10. سفارشیسازی سبکها و رنگبندی در نمودارهای متپلاتلیب
- 11. ترسیم نمودارهای میلهای برای مقایسه دادههای دستهای
- 12. نمودارهای دایرهای و بررسی سهم هر بخش از کل
- 13. تحلیل توزیع دادهها با استفاده از نمودارهای هیستوگرام
- 14. شناسایی دادههای پرت با نمودارهای جعبهای
- 15. ترسیم نمودارهای پراکندگی برای بررسی همبستگی متغیرها
- 16. استفاده از کتابخانه سیبورن برای ترسیمات آماری پیشرفته
- 17. رسم نمودارهای حرارتی برای نمایش ماتریسهای همبستگی
- 18. نمایش روابط چندمتغیره با نمودارهای جفتی
- 19. کار با نمودارهای ویولنی برای تحلیل دقیق توزیع آماری
- 20. مدیریت زیرنمودارها و چیدمانهای چندگانه در یک صفحه
- 21. ایجاد نمودارهای تعاملی با استفاده از کتابخانه پلاتلی
- 22. طراحی داشبوردهای تحلیلی ساده با پایتون
- 23. نمایش دادههای جغرافیایی و نقشهها در پایتون
- 24. کار با فرمتهای مختلف دادهای نظیر سیاسوی و اکسل در مصورسازی
- 25. تکنیکهای بهینهسازی نمایش دادههای حجیم
- 26. اصول طراحی بصری و انتخاب نوع نمودار مناسب برای گزارش
- 27. رنگشناسی و استفاده صحیح از پالتهای رنگی در نمودارها
- 28. درج حاشیهنویسی و متون توضیحی در نمودارها برای افزایش خوانایی
- 29. ایجاد نمودارهای متحرک و پویا برای نمایش تغییرات دادهها
- 30. ذخیرهسازی خروجیها با کیفیت بالا برای گزارشهای رسمی
- 31. یکپارچهسازی خروجیهای پایتون در گزارشهای علمی و پژوهشی
- 32. مطالعه موردی: تحلیل و نمایش بصری شاخصهای اقتصادی
- 33. مطالعه موردی: مصورسازی دادههای آماری در پژوهشهای اجتماعی
- 34. مطالعه موردی: تحلیل بصری روندهای فروش و بازاریابی
- 35. اعتبارسنجی نمودارها و اطمینان از صحت نمایش دادهها
- 36. اصول اخلاق حرفهای در نمایش دادهها و جلوگیری از سوگیری تصویری
- 37. بهترین روشهای مستندسازی کدهای مصورسازی
- 38. خودکارسازی فرآیند تهیه گزارشهای تصویری با اسکریپتهای پایتون
- 39. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد جامع برای تحلیل دادههای واقعی
- 40. مروری بر منابع تکمیلی برای یادگیری پیشرفته مصورسازی دادهها
تگها:
پایتون برای علوم داده
تحلیل داده با پایتون
تحلیل و نمایش دادهها
علم داده Python
کتابخانه Matplotlib
کتابخانه Seaborn
مصورسازی دادهها
نمودارهای آماری پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.