کتاب آموزش کاربردی محاسبات کوانتومی با استفاده از پلتفرم Qiskit: از مبانی تا شبیه‌سازی الگوریتم‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی محاسبات کوانتومی با استفاده از پلتفرم Qiskit: از مبانی تا شبیه‌سازی الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: محاسبات کوانتومی و الگوریتم‌های پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در محاسبات کوانتومی
  • 2. تفاوت‌های بنیادین رایانش کلاسیک و کوانتومی
  • 3. آشنایی با کیوبیت و مفهوم سوپرپوزیشن
  • 4. معرفی پلتفرم Qiskit و نصب محیط توسعه
  • 5. ساختار و معماری رایانه‌های کوانتومی IBM
  • 6. مفهوم درهم‌تنیدگی کوانتومی و کاربردهای آن
  • 7. نمایش حالت‌های کوانتومی با استفاده از بردارهای برا-کت
  • 8. عملگرهای منطقی کوانتومی و گیت‌های تک‌کیوبیتی
  • 9. گیت‌های پایه: پائولی ایکس، وای و زد
  • 10. گیت هادامارد و ایجاد سوپرپوزیشن
  • 11. گیت‌های کنترل‌شده و عملیات دوکیوبیتی
  • 12. مدارهای کوانتومی و نحوه رسم آن‌ها در Qiskit
  • 13. کار با Quantum Circuit در محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 14. اندازه‌گیری کیوبیت‌ها و استخراج نتایج در محیط شبیه‌ساز
  • 15. مفهوم تداخل کوانتومی و نقش آن در الگوریتم‌ها
  • 16. بررسی خطاهای کوانتومی و نویز در سخت‌افزار
  • 17. الگوریتم‌های پایه: پیاده‌سازی گیت CNOT
  • 18. الگوریتم دویچ-جوژا و کاربرد آن در تحلیل توابع
  • 19. الگوریتم جستجوی گروور: تئوری و پیاده‌سازی
  • 20. بهینه‌سازی جستجوی کوانتومی با استفاده از Qiskit
  • 21. الگوریتم تبدیل فوریه کوانتومی و مفاهیم ریاضی آن
  • 22. الگوریتم تخمین فاز کوانتومی
  • 23. مقدمه‌ای بر رمزنگاری کوانتومی و پروتکل‌های امن
  • 24. کاربرد محاسبات کوانتومی در شبیه‌سازی‌های شیمیایی
  • 25. معرفی Qiskit Aer برای شبیه‌سازی‌های پیشرفته
  • 26. استفاده از Qiskit Ignis برای مدیریت نویز
  • 27. ارتباط با سخت‌افزارهای واقعی کوانتومی از طریق IBM Quantum Experience
  • 28. مدیریت صف و اجرای مدارها بر روی پردازنده‌های کوانتومی
  • 29. بررسی نتایج و تحلیل آماری داده‌های کوانتومی
  • 30. توسعه الگوریتم‌های ترکیبی کلاسیک-کوانتومی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی با Qiskit
  • 32. آینده محاسبات کوانتومی و نقش آن در تحول فناوری
  • 33. استانداردهای اخلاقی و الزامات امنیت اطلاعات در فناوری‌های کوانتومی
  • 34. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی یک مدار کامل برای حل یک مسئله بهینه سازی
  • 35. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در حوزه پردازش کوانتومی
تگ‌ها: IBM Qiskit آموزش Qiskit الگوریتم‌های کوانتومی برنامه‌نویسی کوانتومی پردازش داده رایانش کوانتومی شبیه‌سازی کوانتومی فناوری‌های نوین فیزیک محاسباتی محاسبات کوانتومی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.