کتاب آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون و نصب محیط توسعه
  • 2. آشنایی با ساختار برنامه و دستورات پایه پایتون
  • 3. متغیرها و انواع داده‌های اصلی در پایتون
  • 4. عملگرهای ریاضی منطقی و محاسباتی
  • 5. مدیریت ورودی و خروجی در کنسول
  • 6. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
  • 7. حلقه‌های تکرار و کنترل جریان برنامه
  • 8. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
  • 9. توابع و روش‌های ماژولار کردن کد
  • 10. کار با لیست‌ها و چندتایی‌ها
  • 11. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها در ذخیره‌سازی داده
  • 12. رشته‌ها و عملیات پردازش متن
  • 13. کار با فایل‌ها و مدیریت ورودی و خروجی در سیستم عامل
  • 14. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 15. کلاس‌ها و اشیاء و ویژگی‌های آن‌ها
  • 16. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
  • 17. ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 18. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها با پیپ
  • 19. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 20. آشنایی با برنامه‌نویسی تابعی و توابع لامبدا
  • 21. درک مفاهیم مولدها و تکرارکننده‌ها
  • 22. آشنایی با دکوراتورها در پایتون
  • 23. آشنایی با کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
  • 24. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه پانداز
  • 25. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در پایتون
  • 26. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 27. آشنایی با چارچوب‌های وب پایتون
  • 28. طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی با فست‌اِی‌پی‌آی
  • 29. ارتباط با پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از اس‌کیو‌ال‌آلکمی
  • 30. مفاهیم اولیه تست‌نویسی و دیباگ کردن کد
  • 31. بهینه‌سازی کد و مدیریت حافظه در پایتون
  • 32. کار با کتابخانه‌های پردازش فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
  • 33. آشنایی با مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه آمار در پایتون
  • 35. کار با پروژه‌های چندنخی و پردازش موازی
  • 36. اصول مستندسازی کد و استانداردهای نگارشی پایتون
  • 37. آشنایی با مفاهیم امنیت در توسعه نرم‌افزار و اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 38. بررسی الگوهای طراحی نرم‌افزار در پایتون
  • 39. کار با کتابخانه‌های شبکه و درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه کاربردی مدیریت اطلاعات
تگ‌ها: آموزش برنامه‌نویسی آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی شیءگرا تحلیل داده با پایتون توسعه سامانه‌های دیجیتال توسعه نرم‌افزار با پایتون زبان برنامه‌نویسی Python یادگیری پایتون ۵

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.