کتاب جامع پیادهسازی و کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسبوکارهای مدرن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع پیادهسازی و کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسبوکارهای مدرن
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی بزرگ
- 3. ساختار و معماری ترنسفورمرها در هوش مصنوعی
- 4. نحوه عملکرد مدلهای زبانی در درک و تولید متن
- 5. آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ مایکروسافت و OpenAI
- 6. آمادهسازی دادهها برای آموزش و بهینهسازی مدلها
- 7. مهندسی پرامپت و تکنیکهای تعامل بهینه با مدلها
- 8. روشهای مهندسی پرامپت پیشرفته برای پاسخهای دقیق
- 9. پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از APIها
- 10. آشنایی با چارچوبهای توسعه هوش مصنوعی مولد
- 11. مبانی مدلهای انتشار برای تولید تصویر و محتوای بصری
- 12. تکنیکهای تنظیم دقیق مدلها بر اساس دادههای سازمانی
- 13. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
- 14. مبانی بازیابی اطلاعات تقویتشده برای افزایش دقت مدلها
- 15. پیادهسازی سیستمهای پاسخگویی مبتنی بر دانش سازمانی
- 16. مدیریت حافظه و بافتار در گفتگوهای طولانی با مدل
- 17. ارزیابی عملکرد و دقت خروجیهای هوش مصنوعی
- 18. شناسایی و کاهش خطاهای مدلهای مولد
- 19. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری در توسعه نرمافزار
- 20. حفاظت از حریم خصوصی و امنیت دادهها در کاربرد هوش مصنوعی
- 21. انطباق خروجیهای هوش مصنوعی با قوانین و استانداردهای بومی
- 22. بهینهسازی مدلهای مولد برای اجرا در محیطهای ابری
- 23. توسعه برنامههای کاربردی با استفاده از مدلهای چندوجهی
- 24. طراحی رابط کاربری برای تعامل انسان و هوش مصنوعی
- 25. اتوماسیون فرآیندهای کسبوکار با کمک عوامل هوشمند
- 26. یکپارچهسازی هوش مصنوعی مولد در سیستمهای نرمافزاری موجود
- 27. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل دادههای متنی و گزارشگیری
- 28. نقش هوش مصنوعی مولد در تولید و بهینهسازی کد برنامهنویسی
- 29. تولید محتوای آموزشی و پشتیبانی مشتریان با هوش مصنوعی
- 30. شخصیسازی تجربیات کاربری در پلتفرمهای دیجیتال
- 31. چالشهای مقیاسپذیری در پیادهسازی مدلهای بزرگ
- 32. آینده هوش مصنوعی در تحول دیجیتال صنایع ایران
- 33. استراتژیهای پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمانهای دولتی و خصوصی
- 34. بررسی موردی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
- 35. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازار و پیشبینی روندهای اقتصادی
- 36. مدیریت پروژه و تیمهای توسعه هوش مصنوعی
- 37. استفاده از هوش مصنوعی در بهبود امنیت شبکه و سامانههای اطلاعاتی
- 38. ارائه راهکارهای بومیسازی مدلهای زبانی با رعایت قواعد زبانی
- 39. نظارت و نگهداری سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 40. مسیرهای شغلی و مهارتهای مورد نیاز در حوزه هوش مصنوعی مولد
تگها:
Microsoft AI
اتوماسیون هوشمند
پردازش متن و تصویر
فناوری اطلاعات
کسبوکار هوشمند
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی کاربردی
هوش مصنوعی مایکروسافت
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.