کتاب راهکارهای افزایش بهره‌وری نرم‌افزار با برنامه‌نویسی موازی در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای افزایش بهره‌وری نرم‌افزار با برنامه‌نویسی موازی در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت برنامه‌نویسی موازی در سیستم‌های مدرن
  • 2. مدل حافظه در پایتون و محدودیت‌های مفسر
  • 3. آشنایی با GIL و تاثیر آن بر عملکرد برنامه‌های پایتون
  • 4. تفاوت‌های بنیادین میان پردازش‌های موازی و ریسمان‌ها
  • 5. مدیریت ریسمان‌ها با کتابخانه threading
  • 6. همگام‌سازی ریسمان‌ها و چالش‌های دسترسی به منابع مشترک
  • 7. شناخت بن‌بست یا Deadlock و روش‌های پیشگیری از آن
  • 8. استفاده از Lock و RLock برای مدیریت ایمن منابع
  • 9. سازوکار صف‌ها در تبادل داده میان ریسمان‌ها
  • 10. مدیریت پردازش‌های سنگین با کتابخانه multiprocessing
  • 11. تفاوت در مدیریت حافظه میان پردازش‌ها و ریسمان‌ها
  • 12. ارتباط میان پردازش‌ها با استفاده از Pipes و Queues
  • 13. بهینه‌سازی محاسبات سنگین با استفاده از Pool در multiprocessing
  • 14. مفهوم برنامه‌نویسی ناهمگام یا Asynchronous Programming
  • 15. کار با کتابخانه asyncio و رویدادهای حلقه ای
  • 16. درک ساختار Coroutines و نحوه تعریف توابع ناهمگام
  • 17. مدیریت وظایف همزمان با Tasks در asyncio
  • 18. استفاده از await برای کنترل اجرای توابع ناهمگام
  • 19. بررسی کتابخانه‌های جانبی برای افزایش سرعت اجرای کد
  • 20. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های موازی
  • 21. شناسایی گلوگاه‌های کارایی در کدهای پایتون
  • 22. استفاده از ابزارهای Profiling برای تحلیل عملکرد سیستم
  • 23. بهینه‌سازی عملیات ورودی و خروجی با برنامه‌نویسی ناهمگام
  • 24. برنامه‌نویسی شبکه با رویکرد همزمانی و کارایی بالا
  • 25. پیاده‌سازی سرورهای ناهمگام با استفاده از asyncio
  • 26. مدیریت اتصالات همزمان در برنامه‌های تحت شبکه
  • 27. بررسی تفاوت‌های Performance در مدل‌های مختلف همزمانی
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های C-Extension برای اجرای کدهای سریع‌تر
  • 29. مفاهیم پیشرفته در مدیریت حافظه برای برنامه‌های موازی
  • 30. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. پیاده‌سازی الگوهای Producer-Consumer در محیط‌های چندرشته‌ای
  • 32. مدیریت خطا و استثناها در برنامه‌نویسی موازی
  • 33. تست و اشکال‌زدایی کدهای موازی و ناهمگام
  • 34. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای بررسی سلامت سیستم
  • 35. بهینه‌سازی پایگاه داده با استفاده از اتصالات ناهمگام
  • 36. اصول طراحی نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر در پایتون
  • 37. مدیریت منابع سیستم و جلوگیری از نشت حافظه
  • 38. تکنیک‌های بهینه‌سازی در پردازش داده‌های حجیم
  • 39. کاربرد برنامه‌نویسی موازی در پردازش تصویر و داده‌های علمی
  • 40. معماری سیستم‌های مبتنی بر پیام‌رسانی
  • 41. امنیت در برنامه‌نویسی موازی و جلوگیری از حملات مبتنی بر Race Condition
  • 42. بهترین شیوه‌ها برای کدنویسی ایمن و کارآمد در محیط‌های چندپردازشی
  • 43. ارزیابی نهایی و انتخاب مدل مناسب برای پروژه‌های نرم‌افزاری
تگ‌ها: Python Concurrency برنامه‌نویسی موازی در پایتون برنامه‌نویسی ناهمگام برنامه‌نویسی هم‌روند بهینه‌سازی نرم‌افزار پایتون پیشرفته توسعه نرم‌افزار با پایتون چند‌نخی در پایتون عملکرد سیستم‌های نرم‌افزاری مدیریت تردها در پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.