کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی فارسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی فارسی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین دستیارهای صوتی هوشمند
  • 2. آشنایی با ساختار پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 3. مروری بر معماری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 4. انتخاب ابزارهای توسعه و محیط‌های برنامه‌نویسی استاندارد
  • 5. مبانی تحلیل متن و استخراج موجودیت‌ها در زبان فارسی
  • 6. طراحی مدل‌های گفت‌وگو و سناریوهای کاربری
  • 7. اصول طراحی رابط کاربری صوتی و تجربه کاربری صوتی
  • 8. مدیریت نیت کاربر در تعاملات گفتاری
  • 9. پیاده‌سازی موتورهای تشخیص گفتار به متن برای زبان فارسی
  • 10. تولید گفتار طبیعی از متن در سامانه‌های بومی
  • 11. مدیریت حافظه و پیوستگی در مکالمات طولانی
  • 12. طراحی گراف‌های جریان گفت‌وگو
  • 13. تکنیک‌های پیش‌پردازش متون فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 14. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در دستیارهای صوتی
  • 15. روش‌های افزایش دقت در تشخیص فرامین صوتی فارسی
  • 16. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند مبتنی بر دانش
  • 17. یکپارچه‌سازی دستیار صوتی با پایگاه داده‌های داخلی
  • 18. طراحی سیستم‌های احراز هویت امن در تعاملات صوتی
  • 19. پیاده‌سازی قابلیت‌های شخصی‌سازی در دستیارهای صوتی
  • 20. اصول امنیت و حریم خصوصی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 21. مدیریت خطا و پاسخ‌های جایگزین در صورت عدم درک گفتار
  • 22. تست و ارزیابی کیفیت تعاملات صوتی
  • 23. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی دستیار برای کاهش تأخیر سیستم
  • 24. مانیتورینگ و تحلیل رفتاری کاربران در محیط‌های عملیاتی
  • 25. توسعه افزونه‌های کاربردی برای دستیارهای صوتی
  • 26. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود مستمر دقت مدل
  • 27. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه با محوریت زبان فارسی
  • 28. معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای دستیارهای صوتی پرکاربر
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای ملی
  • 30. مستندسازی فنی و گزارش‌گیری از عملکرد دستیار
  • 31. پروژه نهایی طراحی دستیار صوتی هوشمند بومی
تگ‌ها: Google Assistant API برنامه‌نویسی اندروید پردازش زبان طبیعی تعامل انسان و کامپیوتر تکنولوژی تشخیص گفتار توسعه اپلیکیشن دستیار صوتی گوگل طراحی رابط کاربری صوتی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.