کتاب آموزش کاربردی پایتون برای تحلیل داده‌های متنی و پژوهش‌های علوم انسانی دیجیتال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پایتون برای تحلیل داده‌های متنی و پژوهش‌های علوم انسانی دیجیتال

موضوع کلی: علوم داده و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: کاربرد برنامه‌نویسی در پژوهش‌های علوم انسانی و اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون و محیط‌های توسعه در علوم انسانی
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و کتابخانه‌های پایه
  • 3. متغیرها و انواع داده‌ها در تحلیل متون تاریخی و اجتماعی
  • 4. ساختارهای داده‌ای لیست و دیکشنری برای سازماندهی داده‌های پژوهشی
  • 5. ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها در پردازش دسته‌ای اسناد
  • 6. توابع و ماژول‌نویسی برای خودکارسازی تحلیل‌های متنی
  • 7. کار با فایل‌های متنی و خواندن داده‌های خام پژوهشی
  • 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه تخصصی پردازش متن
  • 9. پاک‌سازی متون و حذف علائم نگارشی و کلمات توقف
  • 10. نرمال‌سازی متون فارسی و عربی در پژوهش‌های دینی و تاریخی
  • 11. استخراج کلمات کلیدی و تحلیل فراوانی واژگان
  • 12. کاربرد عبارات باقاعده در استخراج الگوهای متنی
  • 13. کار با فرمت‌های داده‌ای اکسل و CSV در پژوهش‌های پیمایشی
  • 14. آشنایی با کتابخانه پانداز برای مدیریت داده‌های اجتماعی
  • 15. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌های آماری در علوم انسانی
  • 16. تجسم داده‌های پژوهشی با استفاده از نمودارهای پایه
  • 17. تحلیل هم‌نشینی کلمات در متون کلاسیک
  • 18. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات در متون اجتماعی
  • 19. بکارگیری مدل‌های ساده آماری برای تحلیل روندها
  • 20. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون پژوهشی
  • 21. کار با داده‌های وب و استخراج اطلاعات از منابع رسمی
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 23. اخلاق کار با داده و حریم خصوصی در پژوهش‌های دیجیتال
  • 24. کاربرد پایتون در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و ارتباطات
  • 25. مستندسازی پژوهش‌های دیجیتال با استفاده از نوت‌بوک‌ها
  • 26. یکپارچه‌سازی نتایج تحلیل با گزارش‌های علمی
  • 27. روش‌های ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در پایگاه‌های داده
  • 28. معرفی ابزارهای متن‌کاوی برای پژوهش‌های کتابخانه‌ای
  • 29. تحلیل مقایسه‌ای متون ادبی و تاریخی با پایتون
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی موضوعی متون
  • 31. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل متن در علوم انسانی
  • 32. روش‌های گزارش‌دهی بصری برای داده‌های کیفی
  • 33. کاربرد پایتون در تحلیل اسناد حقوقی و قوانین
  • 34. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 35. آشنایی با پردازش زبان طبیعی در متون فارسی
  • 36. بکارگیری پایتون در تحلیل تاریخی و گاه‌شماری داده‌ها
  • 37. مدیریت منابع و کتاب‌شناسی دیجیتال با پایتون
  • 38. استفاده از کتابخانه‌های بصری‌سازی پیشرفته برای ارائه نتایج
  • 39. ارائه گزارش نهایی و تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 40. آینده پژوهش‌های علوم انسانی در عصر داده‌های کلان
تگ‌ها: برنامه‌نویسی برای پژوهشگران پایتون در علوم انسانی پردازش زبان طبیعی فارسی تحلیل داده‌های متنی تحلیل متن با پایتون داده‌کاوی در علوم انسانی علوم انسانی دیجیتال متدولوژی پژوهش دیجیتال متن‌کاوی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.