کتاب طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند شخصیسازیشده با LangChain و LangGraph با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند شخصیسازیشده با LangChain و LangGraph
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: توسعه سامانههای هوشمند با استفاده از چارچوبهای برنامهنویسی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری دستیارهای هوشمند
- 2. آشنایی با اکوسیستم LangChain و اجزای اصلی آن
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه برای پروژههای هوش مصنوعی
- 4. کار با مدلهای زبانی بزرگ و درک واسطهای برنامهنویسی
- 5. مدیریت زنجیرهها و جریانهای کاری در LangChain
- 6. کار با الگوهای متنی و مدیریت ورودیهای کاربر
- 7. استفاده از حافظه برای حفظ تاریخچه گفتگو در دستیارها
- 8. پیادهسازی حافظه کوتاهمدت و بلندمدت در مدلهای زبانی
- 9. آشنایی با مفاهیم پایگاهدادههای برداری و ذخیرهسازی دانش
- 10. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت پاسخها
- 11. تکنیک بازیابی تقویتشده با دانش شخصیسازیشده RAG
- 12. کار با ابزارها و اتصال دستیار به منابع داده خارجی
- 13. طراحی ساختار فراخوانی توابع توسط مدلهای زبانی
- 14. مدیریت خطاهای احتمالی در تعامل با مدلهای هوشمند
- 15. آشنایی با معماری LangGraph برای جریانهای کاری پیچیده
- 16. ایجاد گرافهای وضعیتمحور برای مدیریت فرآیندهای طولانی
- 17. طراحی گرهها و یالها در LangGraph برای تعریف منطق دستیار
- 18. پیادهسازی حلقههای بازخورد و اصلاحگر در جریانهای هوشمند
- 19. مدیریت وضعیت و حافظه در گرافهای پیچیده
- 20. بهینهسازی پاسخهای دستیار با استفاده از تکنیکهای Prompt Engineering
- 21. ارزیابی عملکرد و دقت پاسخهای دستیار هوشمند
- 22. امنیت در طراحی دستیارهای هوشمند و فیلترینگ ورودیها
- 23. پیادهسازی سیستمهای نظارتی برای خروجیهای مدل
- 24. شخصیسازی لحن و سبک پاسخدهی دستیار
- 25. یکپارچهسازی دستیار با رابطهای کاربری وب
- 26. طراحی سیستمهای تصمیمگیر مبتنی بر مدلهای زبانی
- 27. استفاده از واسطهای برنامهنویسی برای اتصال به خدمات داخلی
- 28. بهکارگیری مدلهای محلی برای حفظ حریم خصوصی دادهها
- 29. مقیاسپذیری و مدیریت درخواستهای همزمان در سامانههای هوشمند
- 30. مستندسازی و استقرار دستیارهای هوشمند در محیطهای عملیاتی
- 31. تست و عیبیابی سامانههای مبتنی بر LangGraph
- 32. بهینهسازی مصرف منابع و کاهش هزینههای پردازشی
- 33. پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ تخصصی بر اساس متون فارسی
- 34. مدیریت تضادها در پاسخدهی دستیار با استفاده از منطق فازی
- 35. ارتقای دستیار هوشمند با ابزارهای تحلیل داده
- 36. تجزیه و تحلیل بازخوردهای کاربر برای بهبود مستمر مدل
- 37. اصول اخلاقی در طراحی دستیارهای هوشمند بومی
- 38. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند تخصصی برای سازمانها
تگها:
LangChain
LangGraph
برنامهنویسی عاملهای هوشمند
پردازش زبان طبیعی
توسعه هوش مصنوعی
شخصیسازی هوش مصنوعی
طراحی دستیار هوشمند
لنگچین
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.