کتاب کاربرد پردازش تصویر و هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام سرطان پستان (مطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد پردازش تصویر و هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام سرطان پستان (مطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت)

موضوع کلی: علوم پزشکی و فناوری‌های نوین سلامت

موضوع میانی: تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و تصویربرداری پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی آناتومی و فیزیولوژی بافت پستان در مطالعات تصویربرداری
  • 2. آشنایی با روش‌های استاندارد تصویربرداری پزشکی در تشخیص سرطان پستان
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش تصاویر دیجیتال پزشکی
  • 4. پیش‌پردازش تصاویر ماموگرافی و بهبود کیفیت داده‌های ورودی
  • 5. روش‌های حذف نویز و تفکیک بافت‌های نرم در تصاویر پزشکی
  • 6. بخش‌بندی تصاویر دیجیتال برای جداسازی ضایعات مشکوک
  • 7. آشنایی با اصول یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سلامت
  • 8. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آن در تشخیص بیماری‌ها
  • 9. معرفی مجموعه داده‌های استاندارد و پروتکل‌های اخلاقی در استفاده از داده‌های بیماران
  • 10. آموزش استخراج ویژگی‌های بافتی از تصاویر ماموگرافی
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده برای طبقه‌بندی ضایعات پستان
  • 12. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال در تشخیص الگوهای ناهنجار
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر اولتراسوند
  • 14. نقش هوش مصنوعی در کاهش خطاهای انسانی در غربالگری سرطان
  • 15. ارزیابی دقت و حساسیت مدل‌های هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام
  • 16. اصول اعتبارسنجی مدل‌های تشخیصی مطابق با استانداردهای وزارت بهداشت
  • 17. چالش‌های تفسیر تصاویر در هوش مصنوعی و راهکارهای رفع سوگیری
  • 18. ترکیب داده‌های بالینی و تصاویر پزشکی در مدل‌های هوشمند
  • 19. آشنایی با سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی در مراکز درمانی
  • 20. امنیت داده‌های بیماران و حریم خصوصی در سامانه‌های هوشمند سلامت
  • 21. بررسی محدودیت‌های هوش مصنوعی در تشخیص‌های قطعی پزشکی
  • 22. پروتکل‌های نظارت متخصص رادیولوژی بر خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 23. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر ام‌آر‌آی پستان
  • 24. مقایسه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با روش‌های سنتی تشخیص
  • 25. اصول نگارش گزارش‌های پزشکی مبتنی بر تحلیل‌های هوشمند
  • 26. نقش هوش مصنوعی در پیگیری و پایش روند درمان بیماران
  • 27. تلفیق فناوری‌های نوین با پروتکل‌های درمانی موجود در ایران
  • 28. آینده‌نگاری سلامت دیجیتال و تشخیص هوشمند بیماری‌ها در کشور
  • 29. چالش‌های استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی در بیمارستان‌های دولتی
  • 30. اخلاق حرفه‌ای و جایگاه هوش مصنوعی در نظام سلامت اسلامی-ایرانی
تگ‌ها: پردازش تصویر پزشکی تشخیص زودهنگام سرطان پستان تصویربرداری پزشکی تکنولوژی‌های نوین سلامت رادیولوژی تشخیصی سلامت زنان غربالگری سرطان ماموگرافی دیجیتال هوش مصنوعی در پزشکی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.