کتاب راهکارهای نوین تحلیل بلادرنگ تصاویر با استفاده از DeepStream SDK با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل بلادرنگ تصاویر با استفاده از DeepStream SDK

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های تصویری

موضوع میانی: بینایی ماشین و تحلیل هوشمند ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش بلادرنگ تصاویر
  • 2. معرفی معماری و قابلیت‌های پلتفرم DeepStream
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه DeepStream در سیستم‌عامل لینوکس
  • 4. آشنایی با خط لوله پردازش در GStreamer
  • 5. ساختار پلاگین‌های اختصاصی NVIDIA در DeepStream
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی انتقال داده بین CPU و GPU
  • 7. کار با فایل‌های پیکربندی در DeepStream
  • 8. آشنایی با موتور استنتاج TensorRT برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. تبدیل مدل‌های شبکه عصبی به فرمت TensorRT
  • 10. آموزش کار با پلاگین nvvideoconvert و تغییر مقیاس تصاویر
  • 11. مدیریت منابع ویدئویی با استفاده از پلاگین nvstreammux
  • 12. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 13. تنظیمات پیش‌پردازش تصویر برای افزایش دقت تشخیص
  • 14. به‌کارگیری فیلترهای هوشمند در خروجی شبکه عصبی
  • 15. آشنایی با قابلیت ردیابی اشیاء در ویدئو (Object Tracking)
  • 16. مقایسه الگوریتم‌های ردیابی KLT و IOU و NvDCF
  • 17. تحلیل هوشمند ویدئو در محیط‌های شلوغ و پرتراکم
  • 18. استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی تصویر در کنار تشخیص اشیاء
  • 19. بهینه‌سازی نرخ فریم با استفاده از تکنیک‌های Batching
  • 20. کار با رابط کاربری گرافیکی در نمایش خروجی‌های تحلیلی
  • 21. ترسیم کادرها و متون روی تصاویر با استفاده از nvdsosd
  • 22. مدیریت رویدادهای هوشمند و ثبت لاگ‌های تحلیلی
  • 23. ارسال داده‌های پردازش‌شده به سرویس‌های ابری و محلی
  • 24. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های نظارت تصویری
  • 25. پیاده‌سازی سیستم‌های شمارش اشیاء و افراد در مناطق تعیین‌شده
  • 26. تشخیص نفوذ و تحلیل رفتارهای حرکتی در محدوده مجاز
  • 27. آموزش کار با فایل‌های متنی و داده‌های فراداده (Metadata)
  • 28. شخصی‌سازی خروجی داده‌ها بر اساس نیاز پروژه
  • 29. استفاده از پلاگین‌های سفارشی‌سازی شده در خط لوله DeepStream
  • 30. پیاده‌سازی تحلیل‌های چندگانه روی یک جریان ویدئویی واحد
  • 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های تعبیه شده (Embedded)
  • 32. کار با پلتفرم‌های سخت‌افزاری Jetson در تحلیل ویدئو
  • 33. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پردازش بلادرنگ
  • 34. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های تحلیل ویدئویی ۲۴ ساعته
  • 35. بررسی استانداردهای امنیتی در انتقال داده‌های تصویری
  • 36. روش‌های تست و ارزیابی دقت مدل‌های پیاده‌سازی شده
  • 37. یکپارچه‌سازی DeepStream با دیتابیس‌های صنعتی
  • 38. ذخیره‌سازی هوشمند و مبتنی بر رویداد تصاویر
  • 39. مستندسازی و ارائه گزارش‌های تحلیلی از داده‌های ویدئویی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم کامل تحلیل هوشمند ترافیک شهری
تگ‌ها: DeepStream SDK انویدیا بینایی ماشین پردازش بلادرنگ پردازش تصویر پردازش ویدئویی GPU تحلیل هوشمند تصاویر تحلیل ویدئو هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.