کتاب راهکارهای نوین همگام‌سازی داده‌ها با رویکرد Zero-ETL در بستر پردازش ابری (Amazon Web Services) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین همگام‌سازی داده‌ها با رویکرد Zero-ETL در بستر پردازش ابری (Amazon Web Services)

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های بزرگ (Big Data Engineering)

موضوع میانی: معماری داده‌های یکپارچه و بهینه‌سازی تحلیل‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های معماری داده‌های یکپارچه در سازمان‌های مدرن
  • 2. آشنایی با چالش‌های انتقال و همگام‌سازی داده‌ها در سیستم‌های متمرکز
  • 3. معرفی رویکرد Zero-ETL و تحول در معماری خط لوله داده
  • 4. بررسی زیرساخت‌های پردازش ابری در سرویس‌های وب آمازون
  • 5. نقش انبار داده‌های مدرن در تحلیل‌های بلادرنگ
  • 6. معماری و ساختار Amazon Redshift برای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 7. مفاهیم پایه Amazon SageMaker در یادگیری ماشین و تحلیل داده
  • 8. سازوکار همگام‌سازی مستقیم داده‌ها بین پایگاه‌های عملیاتی و انبار داده
  • 9. حذف فرآیندهای استخراج و تبدیل داده در معماری Zero-ETL
  • 10. مدیریت یکپارچگی داده‌ها در محیط‌های ابری توزیع‌شده
  • 11. پیکربندی اتصالات میان پایگاه‌های داده رابطه‌ای و Redshift
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از داده‌های همگام‌سازی شده
  • 13. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در معماری‌های یکپارچه ابری
  • 14. پیاده‌سازی استراتژی‌های نظارت بر سلامت جریان داده
  • 15. مدیریت خطا و بازیابی در فرآیندهای همگام‌سازی خودکار
  • 16. کاربرد Lakehouse در تجمیع داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 17. استفاده از قابلیت‌های Zero-ETL برای آماده‌سازی داده‌های یادگیری ماشین
  • 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی هزینه در معماری‌های ابری مبتنی بر Zero-ETL
  • 19. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده در مواجهه با حجم عظیم تراکنش‌ها
  • 20. بررسی موردی پیاده‌سازی همگام‌سازی خودکار در محیط‌های عملیاتی
  • 21. تطبیق معماری داده با استانداردهای حاکمیت داده و امنیت اطلاعات
  • 22. ارزیابی کارایی و تحلیل نرخ تأخیر در انتقال داده‌های ابری
  • 23. آینده معماری داده‌های یکپارچه و نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی جریان‌ها
تگ‌ها: Zero-ETL آمازون ردشیفت پردازش ابری تحلیل داده‌های بزرگ دیتاساینس زیرساخت داده مدیریت داده‌های ابری معماری دریاچه داده مهندسی داده همگام‌سازی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.