کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مفاهیم احتمال و آمار در مدلسازی
- 2. مبانی نظری استنتاج آماری
- 3. مقدمهای بر روشهای مونت کارلو در نمونهبرداری
- 4. مفاهیم پایه زنجیرههای مارکوف
- 5. مقدمهای بر فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 6. نظریه پسا توزیع و اهمیت آن
- 7. روش نمونهبرداری گیبس
- 8. روش نمونهبرداری قبول-رد
- 9. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی Stan
- 10. نصب و راهاندازی Stan
- 11. ساختار مدل در Stan
- 12. تعریف متغیرهای مدل در Stan
- 13. تعریف توابع احتمال در Stan
- 14. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
- 15. اجرای مدل در Stan و تفسیر نتایج
- 16. بررسی همگرایی زنجیرهها در MCMC
- 17. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
- 18. تشخیص واگرایی زنجیرهها
- 19. نمونهبرداری از توزیعهای پیچیده
- 20. مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 21. مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 22. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی ساده
- 23. مدلهای خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
- 24. مدلهای سری زمانی در Stan
- 25. مدلهای فضای حالت در Stan
- 26. مدلهای رگرسیون لجستیک در Stan
- 27. مدلهای رگرسیون پواسون در Stan
- 28. مدلهای بقا (Survival Models) در Stan
- 29. مدلهای مختلط (Mixed Models) در Stan
- 30. مدلهای چندسطحی (Multilevel Models) در Stan
- 31. مدلهای شبکهای در Stan
- 32. شبکههای بایزی (Bayesian Networks) در Stan
- 33. استفاده از دادههای گسسته در Stan
- 34. استفاده از دادههای پیوسته در Stan
- 35. مدلسازی دادههای شمارشی در Stan
- 36. مدلسازی دادههای دودویی در Stan
- 37. مدلسازی دادههای ترتیبی در Stan
- 38. مدلسازی دادههای حجمی (Count Data)
- 39. مدلسازی دادههای گسسته-پیوسته
- 40. مدلسازی دادههای تودرتو (Nested Data)
- 41. مدلسازی دادههای خوشهای (Clustered Data)
- 42. مدلسازی دادههای فضایی در Stan
- 43. مدلسازی دادههای زمانی-فضایی
- 44. استفاده از توابع پیشساخته Stan
- 45. نوشتن توابع سفارشی در Stan
- 46. بهینهسازی کد Stan برای سرعت
- 47. تکنیکهای نمونهبرداری پیشرفته در Stan
- 48. نمونهبرداری با متغیرهای پنهان
- 49. مدلسازی عدم قطعیت در پارامترها
- 50. حسابان بیزی (Bayesian Calculus)
- 51. استفاده از اطلاعات پیشین (Prior Information)
- 52. انتخاب توزیعهای پیشین مناسب
- 53. تأثیر توزیعهای پیشین بر نتایج
- 54. حساسیتسنجی به توزیعهای پیشین
- 55. ارزیابی مدلهای بیزی
- 56. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
- 57. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
- 58. اعتبار سنجی بیزی (Bayesian Cross-validation)
- 59. نمونهبرداری پیشبینی (Posterior Predictive Sampling)
- 60. مقایسه مدلهای رقیب
- 61. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدلهای پیچیده
- 62. تنظیم نرخ پذیرش در MCMC
- 63. تنظیم طول گام در MCMC
- 64. تنظیم عدد زنجیرهها در MCMC
- 65. تنظیم طول زنجیره در MCMC
- 66. تنظیم تاخیر در نمونهبرداری (Thinning)
- 67. تشخیص و مدیریت همبستگی بین متغیرها
- 68. کاربرد MCMC در بهینهسازی بیزی
- 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
- 70. مدلسازی دادههای حجیم با MCMC
- 71. مدلسازی دادههای گمشده با MCMC
- 72. استفاده از Stan برای دادههای بزرگ
- 73. مقدمهای بر محاسبات موازی در Stan
- 74. اجرای موازی مدلها در Stan
- 75. استفاده از GPU در Stan
- 76. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای MCMC
- 77. مدیریت خطاهای رایج در Stan
- 78. بهترین شیوهها در نوشتن مدلهای Stan
- 79. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
- 80. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
- 81. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 82. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 83. کاربرد Stan در علوم پزشکی
- 84. کاربرد Stan در مهندسی
- 85. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
- 86. کاربرد Stan در مطالعات آماری
- 87. کاربرد Stan در تصمیمگیریهای مبتنی بر داده
- 88. اصول اخلاقی در مدلسازی آماری با Stan
- 89. ملاحظات شرعی در مدلسازی اقتصادی و مالی
- 90. اصول حاکم بر مدلسازی روابط انسانی بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
- 91. چارچوبهای قانونی در تحلیل دادههای حساس
- 92. ملاحظات حقوقی در استفاده از دادههای آماری
- 93. انطباق مدلهای آماری با مقررات بانک مرکزی ایران
- 94. مقررات مربوط به بانکداری بدون ربا در مدلسازی مالی
- 95. ملاحظات شرعی در استفاده از ابزارهای مالی اسلامی
- 96. اهمیت منافع ملی در تحلیلهای اقتصادی و سیاسی
- 97. چارچوبهای رسمی در تحلیل روابط بینالملل
- 98. پروتکلهای وزارت بهداشت در مدلسازی پزشکی
- 99. ملاحظات فنی در اجرای مدلهای آماری پیچیده
تگها:
MCMC
Stan
آمار بیزی
تحلیل آماری
تنظیم پارامتر MCMC
زنجیره مارکوف
مدلهای بیزی
نرمافزار آماری
نمونهگیری مارکوف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.