کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 2. مبانی نظری استنتاج آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو در نمونه‌برداری
  • 4. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مقدمه‌ای بر فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. نظریه پسا توزیع و اهمیت آن
  • 7. روش نمونه‌برداری گیبس
  • 8. روش نمونه‌برداری قبول-رد
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. ساختار مدل در Stan
  • 12. تعریف متغیرهای مدل در Stan
  • 13. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 14. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 15. اجرای مدل در Stan و تفسیر نتایج
  • 16. بررسی همگرایی زنجیره‌ها در MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 18. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
  • 19. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی ساده
  • 23. مدل‌های خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 24. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 25. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 28. مدل‌های بقا (Survival Models) در Stan
  • 29. مدل‌های مختلط (Mixed Models) در Stan
  • 30. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models) در Stan
  • 31. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 32. شبکه‌های بایزی (Bayesian Networks) در Stan
  • 33. استفاده از داده‌های گسسته در Stan
  • 34. استفاده از داده‌های پیوسته در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های حجمی (Count Data)
  • 39. مدل‌سازی داده‌های گسسته-پیوسته
  • 40. مدل‌سازی داده‌های تودرتو (Nested Data)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 42. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های زمانی-فضایی
  • 44. استفاده از توابع پیش‌ساخته Stan
  • 45. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 46. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 47. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 48. نمونه‌برداری با متغیرهای پنهان
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 50. حسابان بیزی (Bayesian Calculus)
  • 51. استفاده از اطلاعات پیشین (Prior Information)
  • 52. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 53. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
  • 54. حساسیت‌سنجی به توزیع‌های پیشین
  • 55. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 56. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 57. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
  • 58. اعتبار سنجی بیزی (Bayesian Cross-validation)
  • 59. نمونه‌برداری پیش‌بینی (Posterior Predictive Sampling)
  • 60. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 61. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 62. تنظیم نرخ پذیرش در MCMC
  • 63. تنظیم طول گام در MCMC
  • 64. تنظیم عدد زنجیره‌ها در MCMC
  • 65. تنظیم طول زنجیره در MCMC
  • 66. تنظیم تاخیر در نمونه‌برداری (Thinning)
  • 67. تشخیص و مدیریت همبستگی بین متغیرها
  • 68. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های حجیم با MCMC
  • 71. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
  • 72. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 73. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 74. اجرای موازی مدل‌ها در Stan
  • 75. استفاده از GPU در Stan
  • 76. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای MCMC
  • 77. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 78. بهترین شیوه‌ها در نوشتن مدل‌های Stan
  • 79. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 80. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 81. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 82. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 83. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 84. کاربرد Stan در مهندسی
  • 85. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 86. کاربرد Stan در مطالعات آماری
  • 87. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
  • 88. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری با Stan
  • 89. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی و مالی
  • 90. اصول حاکم بر مدل‌سازی روابط انسانی بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
  • 91. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده‌های حساس
  • 92. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های آماری
  • 93. انطباق مدل‌های آماری با مقررات بانک مرکزی ایران
  • 94. مقررات مربوط به بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی مالی
  • 95. ملاحظات شرعی در استفاده از ابزارهای مالی اسلامی
  • 96. اهمیت منافع ملی در تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی
  • 97. چارچوب‌های رسمی در تحلیل روابط بین‌الملل
  • 98. پروتکل‌های وزارت بهداشت در مدل‌سازی پزشکی
  • 99. ملاحظات فنی در اجرای مدل‌های آماری پیچیده
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل آماری تنظیم پارامتر MCMC زنجیره مارکوف مدل‌های بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.