کتاب بهبود کارایی و اثربخشی در مدیریت اطلاعات با یادگیری تقویتی چندعامله با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود کارایی و اثربخشی در مدیریت اطلاعات با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. حالت‌ها، کنش‌ها و پاداش‌ها
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. مدل‌های فضای حالت-کنش-پاداش
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله
  • 15. تعامل بین عامل‌ها
  • 16. اهداف عامل‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 17. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 18. رقابت بین عامل‌ها
  • 19. یادگیری تقویتی در سیستم‌های چندعامله
  • 20. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. فضای حالت و کنش بزرگ در سیستم‌های چندعامله
  • 22. تغییر دینامیک محیط در سیستم‌های چندعامله
  • 23. محیط‌های غیر ایستا در سیستم‌های چندعامله
  • 24. عدم قطعیت در سیستم‌های چندعامله
  • 25. مشاهده‌پذیری محدود در سیستم‌های چندعامله
  • 26. یادگیری مشترک در سیستم‌های چندعامله
  • 27. یادگیری مستقل در سیستم‌های چندعامله
  • 28. یادگیری از طریق تقلید در سیستم‌های چندعامله
  • 29. یادگیری مبتنی بر بازی در سیستم‌های چندعامله
  • 30. تئوری بازی‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 31. تعادل نش در سیستم‌های چندعامله
  • 32. تعادل سرا در سیستم‌های چندعامله
  • 33. بازی‌های مجموع صفر
  • 34. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 35. بازی‌های تکراری
  • 36. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 37. بازی‌های با اطلاعات کامل
  • 38. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 39. یادگیری مدل‌های محیطی
  • 40. یادگیری مدل‌های عامل‌های دیگر
  • 41. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 42. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 43. یادگیری تقویتی متمرکز-غیرمتمرکز
  • 44. یادگیری تقویتی با ارتباطات
  • 45. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 46. یادگیری تقویتی با ارتباطات ضمنی
  • 47. یادگیری تقویتی با ارتباطات قابل یادگیری
  • 48. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. Q-learning چندعامله
  • 50. SARSA چندعامله
  • 51. Policy Gradient چندعامله
  • 52. Actor-Critic چندعامله
  • 53. Deep Q-Networks چندعامله
  • 54. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 55. Proximal Policy Optimization چندعامله
  • 56. Evolutionary Strategies چندعامله
  • 57. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مشترک
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تفکیک‌شده
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر مشاهده
  • 60. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر همکاری
  • 61. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر رقابت
  • 62. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر تعادل
  • 63. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 64. رباتیک چندعامله
  • 65. خودروهای خودران
  • 66. شبکه‌های توزیع‌شده
  • 67. مدیریت منابع
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 69. بازی‌های ویدئویی چندنفره
  • 70. شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 71. بهینه‌سازی ترافیک
  • 72. مدیریت زنجیره تأمین
  • 73. یادگیری تقویتی در اقتصاد
  • 74. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 75. یادگیری تقویتی در قراردادهای هوشمند
  • 76. یادگیری تقویتی در شبکه‌های انرژی
  • 77. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده هوشمند
  • 78. یادگیری تقویتی در مخابرات
  • 79. یادگیری تقویتی در محاسبات ابری
  • 80. یادگیری تقویتی در اینترنت اشیاء
  • 81. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 82. یادگیری تقویتی در آموزش
  • 83. یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیتی
  • 84. یادگیری تقویتی در تحقیقات فضایی
  • 85. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش‌های غیرقابل مشاهده
  • 87. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 88. یادگیری تقویتی با عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 89. یادگیری تقویتی با عامل‌های با سطوح هوش متفاوت
  • 90. یادگیری تقویتی با عامل‌های با اهداف متغیر
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 92. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر دانش
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های انسان‌نما
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی تفسیری
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی ایمن
  • 96. چالش‌های آینده در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 97. قابلیت تعمیم در سیستم‌های چندعامله
  • 98. قابلیت تفسیر در سیستم‌های چندعامله
  • 99. قابلیت اطمینان در سیستم‌های چندعامله
  • 100. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های چندعامله
تگ‌ها: MARL اثربخشی سازمانی استراتژی اطلاعات سیستم‌های هوشمند کارایی سازمانی مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی سازمانی یادگیری تقویتی چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.