کتاب مدیریت نسخه‌بندی و ردیابی تغییرات داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت نسخه‌بندی و ردیابی تغییرات داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
  • 2. اهمیت ردیابی تغییرات در داده‌ها
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدیریت نسخه‌بندی
  • 4. انواع رویکردهای مدیریت نسخه‌بندی
  • 5. اصول اولیه کنترل نسخه
  • 6. کاربرد سیستم‌های کنترل نسخه در پروژه‌ها
  • 7. انتخاب ابزار مناسب برای مدیریت نسخه‌بندی
  • 8. نصب و پیکربندی سیستم‌های کنترل نسخه (مثال Git)
  • 9. آشنایی با مخازن (Repositories)
  • 10. ایجاد مخزن جدید
  • 11. عملکرد Commit و ذخیره‌سازی تغییرات
  • 12. نوشتن پیام‌های Commit مؤثر
  • 13. History (تاریخچه) تغییرات
  • 14. بررسی تاریخچه تغییرات
  • 15. مرور تفاوت‌ها (Diff) بین نسخه‌ها
  • 16. بازگردانی به نسخه‌های قبلی
  • 17. Branching (انشعاب) و مدیریت شاخه‌ها
  • 18. ایجاد شاخه جدید
  • 19. ادغام شاخه‌ها (Merge)
  • 20. مدیریت تعارضات در ادغام شاخه‌ها
  • 21. Tagging (برچسب‌گذاری) نسخه‌های مهم
  • 22. استفاده از برچسب‌ها برای انتشار
  • 23. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
  • 24. تنظیم مخازن راه دور
  • 25. Push کردن تغییرات به مخزن راه دور
  • 26. Pull کردن تغییرات از مخزن راه دور
  • 27. Fetch کردن تغییرات از مخزن راه دور
  • 28. همگام‌سازی مخازن محلی و راه دور
  • 29. استفاده از پلتفرم‌های میزبانی کد (مثال GitHub، GitLab)
  • 30. ایجاد حساب کاربری و مخزن در پلتفرم‌های میزبانی
  • 31. مدیریت دسترسی و همکاری در مخازن مشترک
  • 32. Pull Request (درخواست ادغام)
  • 33. مرور کد (Code Review)
  • 34. استفاده از Issues (مسائل) برای ردیابی وظایف و باگ‌ها
  • 35. مدیریت و اولویت‌بندی Issues
  • 36. استفاده از Labels برای دسته‌بندی Issues
  • 37. استفاده از Milestones برای پیگیری اهداف
  • 38. مستندسازی پروژه با استفاده از README
  • 39. نوشتن فایل CONTRIBUTING.md
  • 40. مدیریت فایل‌های نادیده گرفته شده (Ignore Files)
  • 41. تنظیمات Git (User Name, Email)
  • 42. کار با Git Hooks
  • 43. مدیریت نسخه‌بندی داده‌های بزرگ (Large Data)
  • 44. چالش‌های ردیابی تغییرات در داده‌های حجیم
  • 45. ابزارهای جانبی برای مدیریت نسخه‌بندی داده‌های بزرگ
  • 46. نسخه‌بندی داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 47. استفاده از Triggerها برای ردیابی تغییرات در پایگاه داده
  • 48. مدیریت نسخه‌بندی داده‌های پیکربندی (Configuration Data)
  • 49. مدیریت نسخه‌بندی داده‌های تولیدی (Production Data)
  • 50. اصول بازگردانی داده‌ها (Data Recovery)
  • 51. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup)
  • 52. اهمیت نسخه‌بندی در تضمین کیفیت داده‌ها
  • 53. ردیابی تغییرات در فرآیندهای ETL
  • 54. مدیریت نسخه‌بندی در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 55. ردیابی نسخه‌های مدل‌ها و داده‌های آموزشی
  • 56. مدیریت نسخه‌بندی در توسعه نرم‌افزار
  • 57. اهمیت نسخه‌بندی در تست نرم‌افزار
  • 58. مدیریت نسخه‌بندی در DevOps
  • 59. استفاده از CI/CD با مدیریت نسخه‌بندی
  • 60. امنیت در مدیریت نسخه‌بندی
  • 61. رمزنگاری مخازن
  • 62. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش
  • 63. حفاظت از سورس کد
  • 64. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده‌ها
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. مقررات مربوط به داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 67. اصول اخلاقی در مدیریت داده‌ها
  • 68. ردیابی تغییرات در داده‌های حساس
  • 69. مدیریت نسخه‌بندی داده‌های علمی
  • 70. استانداردهای انتشار داده‌های علمی
  • 71. کاربرد مدیریت نسخه‌بندی در تحقیقات
  • 72. ردیابی تغییرات در داده‌های آماری
  • 73. اصول گزارش‌دهی آماری
  • 74. مدیریت نسخه‌بندی در تحلیل داده‌ها
  • 75. بصری‌سازی تاریخچه تغییرات
  • 76. روش‌های پیشرفته ادغام شاخه‌ها
  • 77. استراتژی‌های Branching (Gitflow, GitHub Flow)
  • 78. مدیریت نسخه‌بندی در تیم‌های توزیع شده
  • 79. ارتباط و هماهنگی در تیم‌های توزیع شده
  • 80. ابزارهای همکاری آنلاین
  • 81. مدیریت Taskها و Workflowها
  • 82. ردیابی وابستگی‌ها (Dependencies)
  • 83. مدیریت نسخه‌بندی دارایی‌های دیجیتال
  • 84. حفاظت از مالکیت معنوی داده‌ها
  • 85. اصول نرم‌افزارهای آزاد و متن‌باز (FOSS)
  • 86. نقش مدیریت نسخه‌بندی در توسعه پایدار
  • 87. آینده مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
  • 88. هوش مصنوعی در مدیریت نسخه‌بندی
  • 89. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تعارضات
  • 90. نکات پیشرفته برای کار با Git
  • 91. کاربرد Git در محیط‌های سازمانی
  • 92. مدیریت نسخه‌بندی در سیستم‌های توزیع شده پیچیده
  • 93. اصول استقرار (Deployment) با استفاده از نسخه‌بندی
  • 94. بازنگری و اعتبارسنجی تاریخچه تغییرات
  • 95. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد Git
  • 96. مدیریت خطاها در سیستم‌های کنترل نسخه
  • 97. اصول مستندسازی فنی برای تیم‌ها
  • 98. آموزش و توانمندسازی تیم در استفاده از ابزارها
  • 99. ارزیابی و بهبود فرآیندهای مدیریت نسخه‌بندی
  • 100. جمع‌بندی و کاربردهای عملی مدیریت نسخه‌بندی
تگ‌ها: Big Data Versioning Data Tracking Git داده LLM Data Management Version Control Data ردیابی تغییرات داده مدل های زبانی بزرگ داده مدیریت داده های بزرگ مدیریت نسخه داده هوش مصنوعی مدیریت داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.