کتاب حفظ حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی مولد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفظ حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و حریم خصوصی
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
  • 3. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در زندگی روزمره
  • 5. هوش مصنوعی مولد و تولید محتوا
  • 6. تولید متن با هوش مصنوعی مولد
  • 7. تولید تصویر با هوش مصنوعی مولد
  • 8. تولید صدا با هوش مصنوعی مولد
  • 9. تولید ویدئو با هوش مصنوعی مولد
  • 10. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 11. مبانی حقوقی حریم خصوصی
  • 12. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران
  • 13. قانون تجارت الکترونیکی و حریم خصوصی
  • 14. قانون حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 15. معاهدات بین‌المللی در زمینه حریم خصوصی
  • 16. چالش‌های حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 17. تهدیدات حریم خصوصی ناشی از فناوری
  • 18. جمع‌آوری و پردازش داده‌ها توسط هوش مصنوعی
  • 19. داده‌های شخصی و حساس
  • 20. تعریف داده‌های شخصی در هوش مصنوعی مولد
  • 21. داده‌های آموزشی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. چگونگی جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 23. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 24. رضایت‌دهی برای استفاده از داده‌ها
  • 25. مفهوم رضایت آگاهانه در هوش مصنوعی
  • 26. مدل‌های حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 27. حریم خصوصی دیفرانسیلی (Differential Privacy)
  • 28. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 29. پردازش داده‌ها در مرز (Edge Computing)
  • 30. امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 31. آسیب‌پذیری‌های امنیتی مدل‌های مولد
  • 32. حملات متقابل (Adversarial Attacks)
  • 33. حفاظت از داده‌ها در برابر نشت
  • 34. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 35. ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 36. پیمانه‌سازی داده‌ها (Data Pseudonymization)
  • 37. حق فراموش شدن (Right to be Forgotten)
  • 38. پروتکل‌های مدیریت حریم خصوصی
  • 39. چارچوب‌های قانونی حریم خصوصی
  • 40. استانداردهای بین‌المللی حریم خصوصی
  • 41. سیاست‌های حفظ حریم خصوصی در سازمان‌ها
  • 42. نقش هوش مصنوعی مولد در نقض حریم خصوصی
  • 43. تولید محتوای جعلی (Deepfakes)
  • 44. تولید اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 45. تولید اطلاعات گمراه‌کننده (Disinformation)
  • 46. بازشناسی چهره و حریم خصوصی
  • 47. ردیابی رفتار کاربران
  • 48. نظارت دیجیتال
  • 49. پیامدهای نقض حریم خصوصی
  • 50. آسیب‌های روانی و اجتماعی
  • 51. خسارات مالی و اقتصادی
  • 52. مسئولیت حقوقی در قبال نقض حریم خصوصی
  • 53. مسئولیت توسعه‌دهندگان مدل‌های مولد
  • 54. مسئولیت کاربران
  • 55. مسئولیت پلتفرم‌ها
  • 56. راهکارها و رویکردهای حفظ حریم خصوصی
  • 57. طراحی با در نظر گرفتن حریم خصوصی (Privacy by Design)
  • 58. حریم خصوصی با در نظر گرفتن تنظیمات پیش‌فرض (Privacy by Default)
  • 59. آموزش و آگاهی‌بخشی در زمینه حریم خصوصی
  • 60. قوانین و مقررات بازدارنده
  • 61. ابزارهای فنی حفظ حریم خصوصی
  • 62. فیلتر کردن داده‌های حساس
  • 63. کنترل دسترسی به خروجی مدل‌ها
  • 64. مدل‌های زبانی کوچک و خصوصی
  • 65. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 66. تکنیک‌های حفاظت از داده در حین آموزش
  • 67. ارزیابی ریسک حریم خصوصی
  • 68. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 69. نقش نهادهای نظارتی
  • 70. توسعه استانداردها و چارچوب‌های اخلاقی
  • 71. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه حریم خصوصی
  • 72. آینده هوش مصنوعی مولد و حریم خصوصی
  • 73. تکامل مدل‌های مولد و چالش‌های جدید
  • 74. پیش‌بینی روندهای آتی در حریم خصوصی
  • 75. نقش هوش مصنوعی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری
  • 77. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 78. مدیریت هویت و دسترسی در عصر هوش مصنوعی
  • 79. حریم خصوصی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. هوش مصنوعی مولد و سلامت روان
  • 81. حریم خصوصی در داده‌های سلامت
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 83. حریم خصوصی در محیط‌های آموزشی
  • 84. هوش مصنوعی مولد و حقوق مصرف‌کننده
  • 85. حفاظت از داده‌های مالی
  • 86. مسائل حریم خصوصی در رسانه‌های اجتماعی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی مولد در صنعت رسانه
  • 88. حریم خصوصی در داده‌های مکانی
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته ناشناس‌سازی
  • 90. حریم خصوصی قابل تفسیر (Explainable Privacy)
  • 91. مدل‌های حریم خصوصی مبتنی بر بلاک‌چین
  • 92. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 93. استانداردهای فنی برای حریم خصوصی
  • 94. قوانین و مقررات آینده‌نگر
  • 95. نقش جامعه مدنی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 96. مبانی حقوقی و فقهی حریم خصوصی در اسلام
  • 97. مفهوم "حیثیت" و "آبرو" در فقه اسلامی
  • 98. حریم خصوصی در سیره ائمه اطهار (ع)
  • 99. جایگاه "ستر" در احکام شرعی
  • 100. حریم خصوصی در قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
تگ‌ها: LLM حریم خصوصی اطلاعات شخصی هوش مصنوعی امنیت هوش مصنوعی چالش‌های حریم خصوصی حریم خصوصی در ایران حریم خصوصی هوش مصنوعی حفاظت داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد هوش مصنوعی و امنیت هوش مصنوعی و حریم خصوصی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.