کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Reformer با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Reformer

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری ترنسفورمر
  • 3. آشنایی با معماری Reformer
  • 4. مزایای Reformer نسبت به ترنسفورمر استاندارد
  • 5. مکانیزم توجه خودکار (Self-Attention)
  • 6. بهینه‌سازی مکانیزم توجه در Reformer
  • 7. توجه محلی (Local Attention)
  • 8. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 9. فشرده‌سازی نمایش‌های نهان (Latent Representations)
  • 10. پردازش توالی‌های طولانی
  • 11. کارایی محاسباتی Reformer
  • 12. پیاده‌سازی Reformer با PyTorch
  • 13. کتابخانه‌های مفید برای مدل‌سازی زبانی
  • 14. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 16. پاکسازی متن و نرمال‌سازی
  • 17. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 18. واژگان (Vocabulary) و اندیس‌گذاری
  • 19. تنظیمات اولیه مدل (Initialization)
  • 20. تابع زیان (Loss Function) در مدل‌های زبانی
  • 21. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 22. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 23. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 24. بهینه‌ساز Adam
  • 25. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 26. آموزش مدل در حالت نظارت شده (Supervised Learning)
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 28. مفهوم لایه خروجی (Output Layer)
  • 29. طبقه‌بندی متن
  • 30. تولید متن
  • 31. ترجمه ماشینی
  • 32. خلاصه‌سازی متن
  • 33. پاسخ به پرسش
  • 34. تحلیل احساسات
  • 35. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 36. مدل‌سازی زبانی برای زبان فارسی
  • 37. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 38. منابع داده فارسی برای آموزش
  • 39. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 40. تطبیق لحن مدل با نیازهای کاربر
  • 41. شناسایی ویژگی‌های لحن در متن
  • 42. دسته‌بندی لحن‌ها (رسمی، غیررسمی، علمی)
  • 43. تکنیک‌های استخراج ویژگی لحن
  • 44. آموزش مدل برای لحن رسمی
  • 45. تنظیم مدل برای لحن علمی
  • 46. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
  • 47. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش گزارش‌های اداری
  • 48. تنظیم مدل برای لحن خبری
  • 49. تولید محتوای تبلیغاتی با لحن جذاب
  • 50. اصلاح لحن محتوای موجود
  • 51. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 52. معیارهای ارزیابی لحن
  • 53. شاخص‌های کمی برای سنجش لحن
  • 54. روش‌های ارزیابی کیفی لحن
  • 55. مطالعات موردی سفارشی‌سازی لحن
  • 56. مدل‌سازی زبانی برای حوزه حقوقی
  • 57. تنظیم مدل برای نگارش متون فقهی
  • 58. لحن متناسب با متون روایی
  • 59. مدل‌سازی زبانی در حوزه سلامت
  • 60. تنظیم لحن برای راهنماهای پزشکی
  • 61. تولید محتوای آموزشی برای بیماران
  • 62. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش مقالات علمی
  • 63. مدل‌سازی زبانی در حوزه آموزش عالی
  • 64. تنظیم مدل برای نگارش پایان‌نامه‌ها
  • 65. تولید متون درسی با لحن مناسب
  • 66. سفارشی‌سازی مدل برای مکاتبات اداری
  • 67. تنظیم دقیق مدل برای لحن رسمی در نامه‌ها
  • 68. تولید محتوای وب‌سایت با لحن سازمانی
  • 69. سفارشی‌سازی مدل برای رسانه‌های اجتماعی
  • 70. تنظیم لحن برای پست‌های اینستاگرامی
  • 71. تولید محتوا برای کانال‌های تلگرامی
  • 72. مدل‌سازی زبانی در حوزه پژوهش
  • 73. تنظیم مدل برای نگارش طرح‌های پژوهشی
  • 74. تولید متون تحلیلی با لحن علمی
  • 75. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش پیشنهادات فنی
  • 76. تنظیم لحن برای اسناد فنی
  • 77. تولید محتوای راهنما برای نرم‌افزارها
  • 78. مدل‌سازی زبانی برای حوزه فرهنگی
  • 79. تنظیم مدل برای نگارش نقد آثار هنری
  • 80. تولید متون ادبی با لحن مناسب
  • 81. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش زندگینامه‌ها
  • 82. تنظیم لحن برای معرفی مشاهیر
  • 83. تولید محتوای فرهنگی برای وبلاگ‌ها
  • 84. مدل‌سازی زبانی در حوزه اقتصادی
  • 85. تنظیم مدل برای نگارش گزارش‌های مالی
  • 86. تولید متون تحلیلی اقتصادی با لحن تخصصی
  • 87. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش طرح‌های کسب‌وکار
  • 88. تنظیم لحن برای ارائه سرمایه‌گذاری
  • 89. تولید محتوای آموزشی اقتصادی
  • 90. مدل‌سازی زبانی در حوزه حقوق شهروندی
  • 91. تنظیم مدل برای نگارش توضیحات قوانین
  • 92. تولید متون آگاهی‌بخشی با لحن ساده
  • 93. سفارشی‌سازی مدل برای پاسخ به سوالات متداول
  • 94. تنظیم لحن برای اطلاعیه‌های عمومی
  • 95. تولید محتوای آموزشی حقوقی
  • 96. مدل‌سازی زبانی در حوزه معماری و شهرسازی
  • 97. تنظیم مدل برای نگارش گزارش‌های فنی
  • 98. تولید متون تحلیلی با لحن علمی
  • 99. سفارشی‌سازی مدل برای نگارش طرح‌های معماری
  • 100. تنظیم لحن برای ارائه پروژه‌ها
تگ‌ها: fine-tuning Reformer پردازش زبان طبیعی سفارشی‌سازی لحن سفارشی‌سازی مدل شخصی‌سازی مدل زبانی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.