کتاب ORM: استفاده از data masking در ORMها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM: استفاده از data masking در ORMها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه ORM
• 2. مفهوم Data Masking و کاربردهای آن
• 3. اهمیت Data Masking در حفاظت از داده‌های حساس
• 4. انواع داده‌های حساس در پایگاه‌های داده
• 5. ارتباط ORM با Data Masking
• 6. چالش‌های پیاده‌سازی Data Masking در ORM
• 7. مروری بر ORMهای رایج (EF Core, SQLAlchemy, Hibernate)
• 8. نصب و پیکربندی Entity Framework Core
• 9. مبانی کار با Entity Framework Core
• 10. مفهوم DbContext در EF Core
• 11. تعریف Model ها و Entity ها در EF Core
• 12. ایجاد و اجرای Migrations در EF Core
• 13. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 14. مفاهیم اولیه پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 15. معماری پایگاه داده‌های NoSQL
• 16. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
• 17. ساختار داده‌های JSON و BSON
• 18. روش‌های اتصال ORM به پایگاه داده
• 19. پیکربندی Connection String در EF Core
• 20. استفاده از Dependency Injection با EF Core
• 21. اصول طراحی پایگاه داده بهینه
• 22. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 23. طراحی Schema مناسب
• 24. مدیریت تراکنش‌ها در ORM
• 25. مفهوم ACID در پایگاه داده
• 26. پیاده‌سازی تراکنش‌ها در EF Core
• 27. خطایابی و رفع مشکلات رایج در ORM
• 28. ابزارهای خطایابی EF Core
• 29. تحلیل کوئری‌های تولید شده توسط ORM
• 30. بهینه‌سازی عملکرد ORM
• 31. تکنیک‌های Caching در ORM
• 32. Lazy Loading و Eager Loading
• 33. مدیریت روابط بین جداول (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 34. کار با Relationships در EF Core
• 35. تعریف کلیدهای خارجی
• 36. پیمایش روابط در EF Core
• 37. Querying Data با استفاده از LINQ
• 38. مبانی LINQ to Entities
• 39. نوشتن کوئری‌های پیچیده با LINQ
• 40. فیلتر کردن، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 41. Projection و انتخاب فیلدهای مورد نیاز
• 42. مفهوم Data Masking در سطح اپلیکیشن
• 43. انواع تکنیک‌های Data Masking
• 44. Masking استاتیک و پویا
• 45. Masking مبتنی بر نقش کاربر
• 46. انواع داده‌های قابل Masking (نام، آدرس، شماره ملی، شماره تماس)
• 47. جایگزینی داده‌های حساس با داده‌های مصنوعی
• 48. تکنیک‌های جایگزینی (Substitution)
• 49. استفاده از داده‌های تصادفی
• 50. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی (Faker Libraries)
• 51. Data Masking با استفاده از توابع پایگاه داده
• 52. توابع Built-in برای Masking
• 53. ایجاد توابع سفارشی برای Masking
• 54. کاربرد توابع پایگاه داده در Masking
• 55. Data Masking در Entity Framework Core
• 56. پیاده‌سازی Masking در لایه Model
• 57. استفاده از Value Converters برای Masking
• 58. پیاده‌سازی Logic Masking در Service Layer
• 59. استفاده از Interceptors در EF Core برای Masking
• 60. Data Masking در سطح کوئری
• 61. فیلتر کردن داده‌های حساس در کوئری‌ها
• 62. استفاده از Predicates برای Masking
• 63. اعمال Masking در خروجی کوئری‌ها
• 64. Data Masking برای انواع مختلف داده
• 65. Masking اطلاعات هویتی
• 66. Masking اطلاعات مالی
• 67. Masking اطلاعات پزشکی
• 68. Masking اطلاعات تماس
• 69. Masking اطلاعات مکانی
• 70. Data Masking در سناریوهای مختلف
• 71. تست و توسعه
• 72. محیط‌های Production
• 73. استفاده از داده‌های Masked در گزارش‌گیری
• 74. Data Masking در API ها
• 75. امنیت داده‌ها و Data Masking
• 76. نقش Data Masking در انطباق با مقررات (مانند GDPR)
• 77. ملاحظات شرعی و قانونی در Data Masking (با رویکرد جمهوری اسلامی ایران)
• 78. اهمیت حفظ حریم خصوصی در چارچوب قوانین
• 79. دسترسی کنترل شده به داده‌های واقعی
• 80. آموزش و آگاهی‌بخشی به توسعه‌دهندگان
• 81. مستندسازی فرایندهای Data Masking
• 82. ابزارها و کتابخانه‌های Open Source برای Data Masking
• 83. بررسی اجمالی ابزارهای موجود
• 84. انتخاب ابزار مناسب
• 85. پیاده‌سازی عملی Data Masking با یک ابزار مشخص
• 86. سناریوهای پیشرفته Data Masking
• 87. Masking داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 88. Data Masking در داده‌های Big Data
• 89. یکپارچه‌سازی Data Masking با CI/CD Pipeline
• 90. پایش و ممیزی فرایندهای Data Masking
• 91. مدیریت کلیدها و الگوریتم‌های Masking
• 92. امنیت الگوریتم‌های Masking
• 93. بروزرسانی و نگهداری راهکارهای Data Masking
• 94. آینده Data Masking در ORM ها
• 95. درس آموخته‌ها و بهترین شیوه‌ها
• 96. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
• 97. اصول اخلاقی در کار با داده‌های حساس