کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
• 2. اصول اولیه مدل‌سازی احتمالاتی
• 3. مفاهیم پایه در آمار استنباطی
• 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 5. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
• 6. ساختار کلی مدل در Stan
• 7. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
• 8. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
• 9. تابع درست‌نمایی (Likelihood) در مدل‌سازی
• 10. تابع پیشین (Prior) در مدل‌سازی بیزی
• 11. تابع پسین (Posterior) و قضیه بیز
• 12. نمونه‌گیری از توزیع پسین
• 13. الگوریتم‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 14. مفاهیم پایه در MCMC: مارکوف چین، حالت پایدار
• 15. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
• 16. الگوریتم هَمیلتونی مونت کارلو (HMC)
• 17. الگوریتم نمونه‌گیری بر اساس گام‌های نامنظم (NUTS)
• 18. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
• 19. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
• 20. نحوه کدنویسی مدل رگرسیون خطی در Stan
• 21. تفسیر خروجی مدل‌های Stan
• 22. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 23. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat، trace plots
• 24. تشخیص مشکلات در همگرایی مدل‌ها
• 25. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
• 26. مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
• 27. نحوه کدنویسی مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
• 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 29. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
• 30. نحوه کدنویسی مدل رگرسیون لجستیک در Stan
• 31. مدل رگرسیون پواسون در Stan
• 32. نحوه کدنویسی مدل رگرسیون پواسون در Stan
• 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 34. مفهوم مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 35. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 36. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 37. مدل اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
• 38. مدل اثرات ثابت و تصادفی
• 39. مدل اثرات مختلط خطی در Stan
• 40. مدل اثرات مختلط لجستیک در Stan
• 41. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 42. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 43. مدل ARIMA در Stan
• 44. مدل‌های فضایی در Stan
• 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
• 46. مدل‌های خودرگرسیونی فضایی (CAR)
• 47. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (SAR)
• 48. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Count Data)
• 49. مدل‌های توزیع منفی دوجمله‌ای (Negative Binomial)
• 50. مدل‌های صفر-متورم (Zero-Inflated Models)
• 51. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
• 52. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 53. تابع خطر (Hazard Function)
• 54. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) در Stan
• 55. مدل‌سازی داده‌های گسسته با ساختار پیچیده
• 56. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) در Stan
• 57. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
• 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ای
• 59. مدل‌های مبتنی بر گراف در Stan
• 60. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
• 61. مقدمه‌ای بر داده‌های پانل
• 62. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی در داده‌های پانل
• 63. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 64. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
• 65. بررسی و رفع اشکالات رایج در مدل‌ها
• 66. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
• 67. اعتبارسنجی پسین (Posterior Predictive Checks)
• 68. استفاده از داده‌های آزمایشی برای اعتبارسنجی
• 69. مقایسه مدل‌ها
• 70. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
• 71. مقایسه مدل‌های بیزی (WAIC, LOO-CV)
• 72. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی (مطالعه موردی ۱)
• 73. مدل‌سازی مشکلات رایج در حوزه اقتصاد اسلامی (مطالعه موردی ۲)
• 74. مدل‌سازی مشکلات رایج در حوزه بهداشت و درمان (مطالعه موردی ۳)
• 75. مدل‌سازی مشکلات رایج در حوزه علوم اجتماعی (مطالعه موردی ۴)
• 76. مدل‌سازی مشکلات رایج در حوزه آموزش (مطالعه موردی ۵)
• 77. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
• 78. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 79. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات
• 80. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی در علم داده
• 81. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 82. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده در Stan
• 83. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
• 84. مباحث ویژه در مدل‌سازی بیزی
• 85. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده در اکوسیستم R
• 86. ادغام Stan با دیگر ابزارهای R
• 87. ترسیم و بصری‌سازی نتایج مدل‌های Stan
• 88. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شرطی
• 89. مدل‌های تصادفی ناپارامتریک
• 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 91. کاربرد مدل‌های آماری در تحلیل داده‌های اکتشافی
• 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پویا
• 93. مدل‌سازی بر اساس شبیه‌سازی
• 94. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی بیزی
• 95. مدل‌سازی احتمالات شرطی در Stan
• 96. مباحث پیشرفته در توابع چگالی احتمال
• 97. تکنیک‌های پیشرفته برای تعیین توزیع پیشین
• 98. ارزیابی دقت پیش‌بینی مدل‌های بیزی
• 99. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های نامعلوم
• 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل