کتاب مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده: از تئوری تا عمل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده (Discriminative LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی (RNN, LSTM, GRU)
  • 5. مفهوم ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 7. آموزش و پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 8. مجموعه داده‌های متداول برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 9. مهندسی ویژگی در مدل‌های زبانی
  • 10. کاربرد مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
  • 11. مراحل پیش‌پردازش متن برای طبقه‌بندی
  • 12. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 13. روش‌های نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 14. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 15. Word2Vec و GloVe
  • 16. فرهنگ لغت و واژگان مدل‌های زبانی
  • 17. بافت و معنا در مدل‌های زبانی
  • 18. مدل‌سازی زبان آماری
  • 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه پوشیده
  • 21. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 22. انواع وظایف طبقه‌بندی متن
  • 23. طبقه‌بندی متن دوتایی
  • 24. طبقه‌بندی متن چندکلاسه
  • 25. طبقه‌بندی متن چندبرچسبی
  • 26. شناسایی احساسات و تحلیل نظرات
  • 27. تشخیص موضوع و دسته‌بندی اخبار
  • 28. تشخیص اسپم در ایمیل‌ها
  • 29. شناسایی زبان و تشخیص طنز
  • 30. استخراج اطلاعات از متن
  • 31. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 32. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 33. خلاصه‌سازی متن (علمی و فقهی)
  • 34. ترجمه ماشینی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 35. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 36. تولید متن (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 37. مدل‌های زبانی مولد
  • 38. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 39. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی
  • 40. روش‌های تنظیم دقیق (Feature-based, Fine-tuning)
  • 41. استفاده از لایه‌های طبقه‌بند بر روی مدل‌های زبانی
  • 42. آموزش طبقه‌بندهای خطی بر روی بردارهای متن
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای طبقه‌بندی متن
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای طبقه‌بندی متن
  • 45. مدل‌های زبانی ترنسفورمر برای طبقه‌بندی
  • 46. BERT برای طبقه‌بندی متن
  • 47. GPT برای طبقه‌بندی متن
  • 48. RoBERTa و ALBERT
  • 49. XLNet و مدل‌های دیگر
  • 50. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 51. بارگذاری مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 52. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با داده‌های سفارشی
  • 53. تکنیک‌های منظم‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 54. Dropout و L2 Regularization
  • 55. Early Stopping
  • 56. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 57. مدیریت کم‌برازش (Underfitting)
  • 58. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 59. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 60. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 61. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 63. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
  • 64. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 65. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه hukum (با چارچوب رسمی)
  • 67. طبقه‌بندی متون فقهی
  • 68. استخراج احکام از متون دینی
  • 69. تشخیص مفاهیم کلیدی در متون شرعی
  • 70. تحلیل استنادات در متون حقوقی
  • 71. طبقه‌بندی متون اقتصادی (با چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 72. تحلیل قراردادهای مالی اسلامی
  • 73. شناسایی ریسک در عقود شرعی
  • 74. مدل‌های زبانی برای تحلیل بازار سرمایه اسلامی
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه علوم پزشکی (با چارچوب وزارت بهداشت)
  • 76. طبقه‌بندی گزارشات بالینی
  • 77. استخراج علائم بیماری از متون پزشکی
  • 78. تحلیل مقالات علمی پزشکی (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 79. شناسایی داروها و تداخلات دارویی
  • 80. مدل‌های زبانی برای بهداشت عمومی
  • 81. مدل‌های زبانی و خانواده (با تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 82. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی در حوزه خانواده
  • 83. شناسایی الگوهای رفتاری در خانواده
  • 84. ارائه راهکارهای حمایتی (با چارچوب رسمی)
  • 85. مدل‌های زبانی و تاریخ (با تأکید بر تاریخ رسمی ایران)
  • 86. تحلیل اسناد تاریخی
  • 87. استخراج اطلاعات از متون تاریخی
  • 88. شناسایی مغالطات و تحریفات تاریخی
  • 89. مدل‌های زبانی و علوم اجتماعی (با چارچوب رسمی)
  • 90. تحلیل گفتمان اجتماعی
  • 91. شناسایی الگوهای فرهنگی
  • 92. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 93. شناسایی تهدیدات سایبری از طریق تحلیل متن
  • 94. تحلیل گزارشات امنیتی
  • 95. مدل‌های زبانی و آموزش (با رویکرد سازگار)
  • 96. تولید محتوای آموزشی (با رعایت الزامات)
  • 97. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 98. ارزیابی دانش فراگیران
  • 99. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 100. سوگیری در مدل‌های زبانی
تگ‌ها: LLMs طبقه‌بندی کننده پردازش زبان طبیعی طبقه‌بندی متن مدل‌های زبانی بزرگ مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.